比如一篇文章被标记了多个标签,情感,小清新,生活。也就是一篇文章对应多个标签,这样我是做成一篇文章id 对应一篇文章标签id好 还是一篇文章id 对应多个标签id加,连接好?我在考虑文章多了,第一种方式是不是记录就太多了?比如1百万文章,可能有几百万条记录
也就是
1 1
1 2
1 3
1 4
还是
1 1,2,3,4
还有第二种方式 检索是不是很慢?
回复内容:
比如一篇文章被标记了多个标签,情感,小清新,生活。也就是一篇文章对应多个标签,这样我是做成一篇文章id 对应一篇文章标签id好 还是一篇文章id 对应多个标签id加,连接好?我在考虑文章多了,第一种方式是不是记录就太多了?比如1百万文章,可能有几百万条记录
也就是
1 1
1 2
1 3
1 4
还是
1 1,2,3,4
还有第二种方式 检索是不是很慢?
第二种我觉得更好,但是为了保证速度,你要为你的数据库里面的tid字段添加全文索引。
加入你的表明叫article,分类字段叫tid。那么你就要为你的字段添加索引。
<code>ALTER TABLE article ADD FULLTEXT (tid); </code>
如果你要查询的tid是1,4,9,25 当你要查询的时候,就这么做:
<code>SELECT * FROM article WHERE MATCH(tid) AGAINST('1 4 9 25'); </code>
极目楚天舒的全文检索能利用索引,确实也是个别出心裁的方法.
另外楼主也可以试试用MySQL的函数FIND_IN_SET:
比如 SELECT FIND_IN_SET('b','a,b,c,d')
将返回2.
比如查询指定标签'php'下的文章:
用FIND_IN_SET可以这样:
<code>SELECT * FROM `posts` WHERE FIND_IN_SET('php', `tags`); </code>
用MATCH AGAINST可以这样:
<code>SELECT * FROM `posts` WHERE MATCH(`tags`) AGAINST('php'); </code>

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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