以往制作PHP 站内搜索都是使用的 where title like '%$kw%' OR content like '%$kw%'
这样模式,一直没用FULLTEXT
,数据表是MYISAM
的。
1)是否有必要使用 FULLTEXT
,效率相比是否会提高? where match(title,content) against ('$kw')
2)对于数据表会有什么影响?增加存储空间?拖慢查询?
info 表会有 20万数据
title
varchar(60) NOT NULLcontent
text NOT NULL
问题
刚刚发现Yii2 貌似不支持 fulltext? yii2 内建db 默认 使用PDO ,PDO支持fulltext 吗
回复内容:
以往制作PHP 站内搜索都是使用的 where title like '%$kw%' OR content like '%$kw%'
这样模式,一直没用FULLTEXT
,数据表是MYISAM
的。
1)是否有必要使用 FULLTEXT
,效率相比是否会提高? where match(title,content) against ('$kw')
2)对于数据表会有什么影响?增加存储空间?拖慢查询?
info 表会有 20万数据
title
varchar(60) NOT NULLcontent
text NOT NULL
问题
刚刚发现Yii2 貌似不支持 fulltext? yii2 内建db 默认 使用PDO ,PDO支持fulltext 吗
中文分词比英文复杂的多,
mysql 的FULLTEXT 貌似是不支持中文分词的,所以,你还是用sphinx,solr等引擎吧。
http://www.sqlite.org/fts3.html
SQLite官方测试中,50多万条数据用LIKE '%keyword%'模糊搜索耗时22.5秒,用MATCH 'keyword'全文搜索仅耗时0.03秒,比模糊搜索快749倍.
FULLTEXT能利用索引进行查询,速度肯定要比LIKE模糊搜索快得多.
MySQL5.6.4后的InnoDB支持中文全文检索.
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-fulltext-index.html
比如要实现对自己博客的所有文章进行全文搜索:
<code>CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), content TEXT, article_fc TEXT, FULLTEXT idx (article_fc) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; </code>
插入文章时,对标题title和正文content这两个字段进行SCWS中文分词并用空格分隔后存入一个用于全文搜索的字段比如article_fc,该字段要求建立FullText全文索引.
用户搜索时,先用SCWS对输入进行分词比如获得关键词word1和word2,然后用MATCH AGAINST语句对进行全文搜索:
<code>SELECT * FROM articles WHERE MATCH(article_fc) AGAINST('word1 word2'); </code>
article_fc字段所在的表也可以和标题正文所在的文章表分开,查出后连接文章表读出标题正文即可.
SCWS是马明练hightman开发的一个PHP PECL中文分词扩展,提供有词典.如果不能安装PECL扩展,作者还提供了一个PHP实现的中文分词库PSCWS:
http://www.xunsearch.com/scws/
不想用数据库的FULLTEXT,可以试试SCWS作者马明练开发的开源中文搜索引擎XunSearch:
http://www.cloud-sun.com/view/product
【性能劲爆】XunSearch 单库最多支持 40 亿条数据,在 5 亿网页大约 1.5TB 的数据中检索时间不超过 1 秒(非缓存)。
【简单易用】前端是使用脚本语言 PHP 编写的开发工具包。API 简单清晰,开发难度极低,提供全中文的示例代码、文档、辅助脚本工具等。
【功能丰富】除支持基础的自定义分词、字段检索、布尔搜索外,还直接支持用户急需的相关搜索、拼音搜索、搜索建议等专业功能。
赞同楼上讲的,mysql就不适合干这种事。
sphinx、solr、lucene、elasticsearch 等
表加上全文索引后存储空间肯定是要增加的,而且也会影响插入速度,全文搜索还是不要用MYSQL了,加了fulltext后查询也不会很快。PHP可以考虑用solr吧,PHP有对应的扩展。
xunsearch吧。如果你觉得segment本身的搜索不错的话。
http://www.9958.pw/post/coreseek_sphinx 这个或许会有帮助

PHP는 현대 웹 개발, 특히 컨텐츠 관리 및 전자 상거래 플랫폼에서 중요합니다. 1) PHP는 Laravel 및 Symfony와 같은 풍부한 생태계와 강력한 프레임 워크 지원을 가지고 있습니다. 2) Opcache 및 Nginx를 통해 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다. 3) PHP8.0은 성능을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러를 소개합니다. 4) 클라우드 네이티브 애플리케이션은 Docker 및 Kubernetes를 통해 배포되어 유연성과 확장 성을 향상시킵니다.

PHP는 특히 빠른 개발 및 동적 컨텐츠를 처리하는 데 웹 개발에 적합하지만 데이터 과학 및 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. Python과 비교할 때 PHP는 웹 개발에 더 많은 장점이 있지만 데이터 과학 분야에서는 Python만큼 좋지 않습니다. Java와 비교할 때 PHP는 엔터프라이즈 레벨 애플리케이션에서 더 나빠지지만 웹 개발에서는 더 유연합니다. JavaScript와 비교할 때 PHP는 백엔드 개발에서 더 간결하지만 프론트 엔드 개발에서는 JavaScript만큼 좋지 않습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 다양한 시나리오에 적합합니다. 1.PHP는 웹 개발에 적합하며 내장 웹 서버 및 풍부한 기능 라이브러리를 제공합니다. 2. Python은 간결한 구문과 강력한 표준 라이브러리가있는 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

PHP는 서버 측에서 널리 사용되는 스크립팅 언어이며 특히 웹 개발에 적합합니다. 1.PHP는 HTML을 포함하고 HTTP 요청 및 응답을 처리 할 수 있으며 다양한 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. 2.PHP는 강력한 커뮤니티 지원 및 오픈 소스 리소스를 통해 동적 웹 컨텐츠, 프로세스 양식 데이터, 액세스 데이터베이스 등을 생성하는 데 사용됩니다. 3. PHP는 해석 된 언어이며, 실행 프로세스에는 어휘 분석, 문법 분석, 편집 및 실행이 포함됩니다. 4. PHP는 사용자 등록 시스템과 같은 고급 응용 프로그램을 위해 MySQL과 결합 할 수 있습니다. 5. PHP를 디버깅 할 때 error_reporting () 및 var_dump ()와 같은 함수를 사용할 수 있습니다. 6. 캐싱 메커니즘을 사용하여 PHP 코드를 최적화하고 데이터베이스 쿼리를 최적화하며 내장 기능을 사용하십시오. 7

PHP가 많은 웹 사이트에서 선호되는 기술 스택 인 이유에는 사용 편의성, 강력한 커뮤니티 지원 및 광범위한 사용이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 거대한 개발자 커뮤니티와 풍부한 자원이 있습니다. 3) WordPress, Drupal 및 기타 플랫폼에서 널리 사용됩니다. 4) 웹 서버와 밀접하게 통합하여 개발 배포를 단순화합니다.

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.


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