本机配置:
apache:2.2-x86
php:5.4 ts-x86
系统:windows 64
pthreads 配置
下载地址:http://windows.php.net/downloads/pecl/releases/pthreads/2.0.9/
pthreads 5.4 下两个文件:
php_pthreas.dll 和 pthreadVC2.dll
php_pthreas.dll 放入php ext文件中
pthreadVC2.dll 放入php 根目录
php.ini
extension=php_pthreads.dll
apache http.conf 配置
LoadFile "D:/wamp/php/pthreadVC2.dll"
然后重启apache 无法启动 cmd 进入apache/bin 命令 httpd -k start 报 cannot load pthreadVC2.dll
疑问:
是否是php版本要64位 apache 才能调用 pthreadVC2.dll?
测试代码:
<code><?php class AsyncOperation extends Thread { public function __construct($arg){ $this->arg = $arg; } public function run(){ if($this->arg){ printf("Hello %s\n", $this->arg); } } } $thread = new AsyncOperation("World"); if($thread->start()) $thread->join(); ?></code>
通过apache 不加载 pthreadVC2.dll ,直接能打印出 helloword
nginx:
运行测试代码 毫无结果
提问:
php pthreads 多线程扩展 nginx 如何配置?
回复内容:
本机配置:
apache:2.2-x86
php:5.4 ts-x86
系统:windows 64
pthreads 配置
下载地址:http://windows.php.net/downloads/pecl/releases/pthreads/2.0.9/
pthreads 5.4 下两个文件:
php_pthreas.dll 和 pthreadVC2.dll
php_pthreas.dll 放入php ext文件中
pthreadVC2.dll 放入php 根目录
php.ini
extension=php_pthreads.dll
apache http.conf 配置
LoadFile "D:/wamp/php/pthreadVC2.dll"
然后重启apache 无法启动 cmd 进入apache/bin 命令 httpd -k start 报 cannot load pthreadVC2.dll
疑问:
是否是php版本要64位 apache 才能调用 pthreadVC2.dll?
测试代码:
<code><?php class AsyncOperation extends Thread { public function __construct($arg){ $this->arg = $arg; } public function run(){ if($this->arg){ printf("Hello %s\n", $this->arg); } } } $thread = new AsyncOperation("World"); if($thread->start()) $thread->join(); ?></code>
通过apache 不加载 pthreadVC2.dll ,直接能打印出 helloword
nginx:
运行测试代码 毫无结果
提问:
php pthreads 多线程扩展 nginx 如何配置?
个人觉得pthreads这个扩展不适合应用在Apache/PHP-FPM这些Web服务上,因为这些服务本身就有自己的进程管理模型.在CLI下使用pthreads可能更好些.还有,需要注意的是,不要在线程里使用echo输出内容,否则会出现不可预知的错误和行为,比如乱码(garbled).尤其是在非CLI环境下,比如Apache/PHP-FPM.另外,我在Ubuntu上用Nginx+PHP-FPM跑下面的多线程程序,是能正常运行的:
<code><?php header('Content-Type: text/html; charset=utf-8'); ob_start(); function do_flush() { echo '<br />'.str_repeat(' ', 1024*4); ob_flush(); flush(); } class Request extends Thread { public $url; public $data; public function __construct($url) { $this->url = $url; } public function run() { // 线程处理一个耗时5秒的任务 for($i=0;$iurl); $response = $this->url; if ($response) { $this->data = array($response); } //echo "线程: 任务完成<br>"; } } $request = new Request('hello.html'); // 运行线程:start()方法会触发run()运行 if ($request->start()) { // 主进程处理一个耗时10秒的任务,此时线程已经工作 for($i=0;$ijoin(); echo '线程返回数据: '.$request->data[0]; ob_end_flush();</code>
加载pthreads插件必须要求php是 ZTS Enabled ( Thread Safety ) 版,请自行检查相关版本
我将环境整体换了一下 apache2.4 php 5.6 ts-x64 threads 扩展 正常添加了

PHP는 현대적인 프로그래밍, 특히 웹 개발 분야에서 강력하고 널리 사용되는 도구로 남아 있습니다. 1) PHP는 사용하기 쉽고 데이터베이스와 완벽하게 통합되며 많은 개발자에게 가장 먼저 선택됩니다. 2) 동적 컨텐츠 생성 및 객체 지향 프로그래밍을 지원하여 웹 사이트를 신속하게 작성하고 유지 관리하는 데 적합합니다. 3) 데이터베이스 쿼리를 캐싱하고 최적화함으로써 PHP의 성능을 향상시킬 수 있으며, 광범위한 커뮤니티와 풍부한 생태계는 오늘날의 기술 스택에 여전히 중요합니다.

PHP에서는 약한 참조가 약한 회의 클래스를 통해 구현되며 쓰레기 수집가가 물체를 되 찾는 것을 방해하지 않습니다. 약한 참조는 캐싱 시스템 및 이벤트 리스너와 같은 시나리오에 적합합니다. 물체의 생존을 보장 할 수 없으며 쓰레기 수집이 지연 될 수 있음에 주목해야합니다.

\ _ \ _ 호출 메소드를 사용하면 객체를 함수처럼 호출 할 수 있습니다. 1. 객체를 호출 할 수 있도록 메소드를 호출하는 \ _ \ _ 정의하십시오. 2. $ obj (...) 구문을 사용할 때 PHP는 \ _ \ _ invoke 메소드를 실행합니다. 3. 로깅 및 계산기, 코드 유연성 및 가독성 향상과 같은 시나리오에 적합합니다.

섬유는 PHP8.1에 도입되어 동시 처리 기능을 향상시켰다. 1) 섬유는 코 루틴과 유사한 가벼운 동시성 모델입니다. 2) 개발자는 작업의 실행 흐름을 수동으로 제어 할 수 있으며 I/O 집약적 작업을 처리하는 데 적합합니다. 3) 섬유를 사용하면보다 효율적이고 반응이 좋은 코드를 작성할 수 있습니다.

PHP 커뮤니티는 개발자 성장을 돕기 위해 풍부한 자원과 지원을 제공합니다. 1) 자료에는 공식 문서, 튜토리얼, 블로그 및 Laravel 및 Symfony와 같은 오픈 소스 프로젝트가 포함됩니다. 2) 지원은 StackoverFlow, Reddit 및 Slack 채널을 통해 얻을 수 있습니다. 3) RFC에 따라 개발 동향을 배울 수 있습니다. 4) 적극적인 참여, 코드에 대한 기여 및 학습 공유를 통해 커뮤니티에 통합 될 수 있습니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.


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