需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。
如果直接使用官方提供的API,会有很多数据获取不到。所以可能得自己写了。
我主要是想使用C++来开发的,其次才是PHP。在没办法的情况下,才会考虑使用python进行开发!
网上大概了解了下,很多采集程序都是使用python来开发的。因为python的网络库很多,很丰富,开发起来方便快捷。
PHP的也有个snoopy类库,C++的就不清楚了。
不知道,C++中有没有这方面的爬虫类库推荐呢?
回复内容:
需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。
如果直接使用官方提供的API,会有很多数据获取不到。所以可能得自己写了。
我主要是想使用C++来开发的,其次才是PHP。在没办法的情况下,才会考虑使用python进行开发!
网上大概了解了下,很多采集程序都是使用python来开发的。因为python的网络库很多,很丰富,开发起来方便快捷。
PHP的也有个snoopy类库,C++的就不清楚了。
不知道,C++中有没有这方面的爬虫类库推荐呢?
参考
C/C++ 网络爬虫
推荐Python。有requests等类库。
也有scrapy这样的框架。
python 唯一的好处就是 request 库真的很方便
我以前都是用 php 做爬虫的,现在都改用 python 了
其实用 JavaScript 也是很好的,node 或者 phantomJS
因为很多时候你不仅要把 HTML 爬下来,还要解析;而 python 的 DOM 库简直糟糕透顶;比如 BeautifulSoup,很多操作就非常不方便;相比之下,js 进行 DOM 操作就方便多了
弱弱的推荐一下 php 的 goutte
毫不犹豫golang
用python 没有原因
表示采用java,jsoup,http://www.husters.cn/ 抓爬的
- 有较好地html获取和解析支持。
- 有较好地并行控制。
- 方便处理异步任务。
- 容易开发DSL。(假如你需要用户自定义抓取路径的话。)
以前写过好几个版本的爬虫,供参考。http://niejason.sinaapp.com/?p=66
snoopy类库很久以前用过,不过感觉不是很好用。功能一般。
其实爬虫最网页请求那一块比较容易实现,也没有什么好说的。其实最主要是对请求回来的数据处理,分析。
所以我觉得用node.js会是很好的选择。
看看那位童鞋推荐下node.js有什么好的库。
node.js的jquery也不错。。。
建议用node, phamtomjs, node的jQuery, 还有jsdom, node下面很多解析html的包,非常方便
我觉得不是说选择哪个语言,主要是看开发者对哪个语言最熟悉。
如果是我的话,我会用 Node.js
Node.js 有一个 Cheerio 库,用来解析 HTML 效率十分不错。它的 API 风格是类似 jQuery 的。
啥都不说,肯定是python
需要开发个采集腾讯、新浪微博的评论数据。
目的明确了,解决的思路也不难。你的爬虫的主要功能就是
- 能向服务器进行通信,返回你需要页面的内容
- 解析页面源码,挖掘出你需要的信息
python是一个不错的推荐,解决两个问题都有完善的库。
比如urllib2解决http请求,lxml 解决页面源码的解析(解析成html树)。
关键步骤就是在解析后生成的html树中,找到所需信息,需要自己完成:
分析信息在html树中所在的位置,并告诉你的程序去对应位置(利用xpath来定位)抓信息
写过一个python抓取douban日志名称,URL,评论数,发布时间的爬虫。
能解决基本的挖掘需要后,再来考虑如何能更快及应对大型数据,目前了解的方法有iterparse方法,多线程等。
p.s
为什么是lxml?参考lxml performance
爬虫基本上就是网页抓去+内容分析了吧。
我也建议选择类库简单丰富的语言,比如Python和Ruby应该都不错。
Ruby可以选择的有Crul,mechanize,nokogiri,hpricot等。
php里有phpQuery,语法和jquery差不多,非常的好用!
Perl
竟然没人推荐..
golang 是个不错的选择
用python吧,你会发现有很多优点。。。
每个语言都可以,基本的爬虫只要涉及到一些HTTP请求和文档解析就能做出来。
Python有Scrapy等框架,上手比较快,可以研究一下。
爬虫无非就是获取网页内容,解析内容,正则出想要的数据,其实对于网页内容获取,任何语言都能获取,注意代理服务器防封IP,并行抓取等技术,个人感觉php 获取网页内容还是不错的,至于解析网页内容,基本上都是DOM的操作,那最佳选择还是nodejs,里边的cheerio很好的解决树形结构数据。

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

PHP는 죽지 않고 끊임없이 적응하고 진화합니다. 1) PHP는 1994 년부터 새로운 기술 트렌드에 적응하기 위해 여러 버전 반복을 겪었습니다. 2) 현재 전자 상거래, 컨텐츠 관리 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 3) PHP8은 성능과 현대화를 개선하기 위해 JIT 컴파일러 및 기타 기능을 소개합니다. 4) Opcache를 사용하고 PSR-12 표준을 따라 성능 및 코드 품질을 최적화하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

PHP에서, 특성은 방법 재사용이 필요하지만 상속에 적합하지 않은 상황에 적합합니다. 1) 특성은 클래스에서 다중 상속의 복잡성을 피할 수 있도록 수많은 방법을 허용합니다. 2) 특성을 사용할 때는 대안과 키워드를 통해 해결할 수있는 방법 충돌에주의를 기울여야합니다. 3) 성능을 최적화하고 코드 유지 보수성을 향상시키기 위해 특성을 과도하게 사용해야하며 단일 책임을 유지해야합니다.

의존성 주입 컨테이너 (DIC)는 PHP 프로젝트에 사용하기위한 객체 종속성을 관리하고 제공하는 도구입니다. DIC의 주요 이점에는 다음이 포함됩니다. 1. 디커플링, 구성 요소 독립적 인 코드는 유지 관리 및 테스트가 쉽습니다. 2. 유연성, 의존성을 교체 또는 수정하기 쉽습니다. 3. 테스트 가능성, 단위 테스트를 위해 모의 객체를 주입하기에 편리합니다.

SplfixedArray는 PHP의 고정 크기 배열로, 고성능 및 메모리 사용이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1) 동적 조정으로 인한 오버 헤드를 피하기 위해 생성 할 때 크기를 지정해야합니다. 2) C 언어 배열을 기반으로 메모리 및 빠른 액세스 속도를 직접 작동합니다. 3) 대규모 데이터 처리 및 메모리에 민감한 환경에 적합하지만 크기가 고정되어 있으므로주의해서 사용해야합니다.

PHP는 $ \ _ 파일 변수를 통해 파일 업로드를 처리합니다. 보안을 보장하는 방법에는 다음이 포함됩니다. 1. 오류 확인 확인, 2. 파일 유형 및 크기 확인, 3 파일 덮어 쓰기 방지, 4. 파일을 영구 저장소 위치로 이동하십시오.

JavaScript에서는 NullCoalescingOperator (??) 및 NullCoalescingAssignmentOperator (?? =)를 사용할 수 있습니다. 1. 2. ??= 변수를 오른쪽 피연산자의 값에 할당하지만 변수가 무효 또는 정의되지 않은 경우에만. 이 연산자는 코드 로직을 단순화하고 가독성과 성능을 향상시킵니다.


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