이 글은 주로 Javascript 힙 정렬 알고리즘과 그 예제를 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.
힙 정렬은 두 가지 프로세스로 나뉩니다.
1.
힙은 본질적으로 다음을 충족해야 하는 완전한 이진 트리입니다. 트리에 있는 리프가 아닌 노드의 키워드는 왼쪽 및 오른쪽 하위 노드의 키워드보다 크거나 작지 않습니다( 존재하는 경우).
힙은 큰 루트 힙과 작은 루트 힙으로 구분됩니다. 큰 루트 힙은 오름차순 정렬에 사용되고 작은 루트 힙은 내림차순 정렬에 사용됩니다.
큰 루트 힙인 경우 조정 기능을 통해 값이 가장 큰 노드를 힙의 루트로 조정합니다.
2. tail에 힙 루트를 저장하고 나머지 시퀀스에 대해 조정 함수를 호출합니다. 조정이 완료된 후 tail에 최대 힙을 -1(-1, -2,...)에 저장합니다. , -i) , 나머지 순서를 조정하고 정렬이 완료될 때까지 이 과정을 반복합니다.
//调整函数 function headAdjust(elements, pos, len){ //将当前节点值进行保存 var swap = elements[pos]; //定位到当前节点的左边的子节点 var child = pos * 2 + 1; //递归,直至没有子节点为止 while(child < len){ //如果当前节点有右边的子节点,并且右子节点较大的场合,采用右子节点 //和当前节点进行比较 if(child + 1 < len && elements[child] < elements[child + 1]){ child += 1; } //比较当前节点和最大的子节点,小于则进行值交换,交换后将当前节点定位 //于子节点上 if(elements[pos] < elements[child]){ elements[pos] = elements[child]; pos = child; child = pos * 2 + 1; } else{ break; } elements[pos] = swap; } } //构建堆 function buildHeap(elements){ //从最后一个拥有子节点的节点开始,将该节点连同其子节点进行比较, //将最大的数交换与该节点,交换后,再依次向前节点进行相同交换处理, //直至构建出大顶堆(升序为大顶,降序为小顶) for(var i=elements.length/2; i>=0; i--){ headAdjust(elements, i, elements.length); } } function sort(elements){ //构建堆 buildHeap(elements); //从数列的尾部开始进行调整 for(var i=elements.length-1; i>0; i--){ //堆顶永远是最大元素,故,将堆顶和尾部元素交换,将 //最大元素保存于尾部,并且不参与后面的调整 var swap = elements[i]; elements[i] = elements[0]; elements[0] = swap; //进行调整,将最大)元素调整至堆顶 headAdjust(elements, 0, i); } } var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8]; console.log('before: ' + elements); sort(elements); console.log(' after: ' + elements);
효율성:
시간 복잡도: 최고: O(nlog2n), 최악: O(nlog2n), 평균: O(nlog2n).
공간 복잡도: O(1).
안정성: 불안정
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