도커 튜토리얼
Docker는 Go 언어와 Apache2.0 프로토콜을 준수하는 오픈 소스를 기반으로 하는 오픈 소스 애플리케이션 컨테이너 엔진입니다.
Docker를 사용하면 개발자는 애플리케이션과 종속성을 경량의 휴대용 컨테이너에 패키징한 다음 가상화할 수도 있는 널리 사용되는 Linux 시스템에 게시할 수 있습니다.
컨테이너는 샌드박스 메커니즘을 완전히 사용하며 서로 인터페이스가 없습니다(iPhone 앱과 유사). 더 중요한 것은 컨테이너 성능 오버헤드가 매우 낮다는 것입니다.
누가 이 튜토리얼을 읽기에 적합합니까?
이 튜토리얼은 운영 및 유지 관리 엔지니어와 백엔드 개발자에게 적합합니다. 이 튜토리얼을 통해 Docker의 사용법을 단계별로 이해할 수 있습니다.
이 튜토리얼을 읽기 전에 알아야 할 사항
이 튜토리얼을 읽기 전에 일반적인 Linux 명령을 마스터해야 합니다. 이 사이트의 Linux 튜토리얼을 통해 관련 명령을 배울 수 있습니다.
Docker 애플리케이션 시나리오
웹 애플리케이션의 자동화된 패키징 및 게시.
자동화된 테스트와 지속적인 통합 및 릴리스.
서비스 기반 환경에서 데이터베이스 또는 기타 백엔드 애플리케이션을 배포하고 조정합니다.
처음부터 컴파일하거나 기존 OpenShift 또는 Cloud Foundry 플랫폼을 확장하여 자체 PaaS 환경을 구축하세요.
1. 단순화된 절차:
Docker를 사용하면 개발자가 애플리케이션과 종속성 패키지를 휴대용 컨테이너에 패키징한 다음 널리 사용되는 Linux 시스템에 게시할 수 있습니다. 달성. Docker는 가상화 방식을 변경하여 개발자가 관리를 위해 결과를 Docker에 직접 넣을 수 있도록 했습니다. 편리함과 속도는 이미 Docker의 가장 큰 장점입니다. 며칠, 심지어 몇 주가 걸리던 작업을 Docker 컨테이너 처리로 단 몇 초 만에 완료할 수 있습니다.2. 선택 공포증 피하기:
선택 공포증이 있다면, 당신은 여전히 노인 환자입니다. Docker는 문제를 패키지화하는 데 도움이 됩니다! 예를 들어 Docker 이미지에는 실행 환경과 구성이 포함되어 있으므로 Docker는 여러 애플리케이션 인스턴스의 배포를 단순화할 수 있습니다. 예를 들어 웹 애플리케이션, 백엔드 애플리케이션, 데이터베이스 애플리케이션, Hadoop 클러스터와 같은 빅 데이터 애플리케이션, 메시지 대기열 등을 미러로 패키징하여 배포할 수 있습니다.3. 비용 절감:
클라우드 컴퓨팅 시대의 도래로 인해 개발자는 효과를 추구하기 위해 고가의 하드웨어를 구성할 필요가 없어졌습니다. Docker는 고성능이 높아야 한다는 사고방식을 바꾸었습니다. 가격. Docker와 클라우드의 결합으로 클라우드 공간을 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다. 이는 하드웨어 관리 문제를 해결할 뿐만 아니라 가상화 방식도 변화시킵니다.
Docker의 장점
관련 링크
Docker 공식 홈페이지: http://www.docker.com
Github Docker 소스 코드: https://github.com/docker/docker
