제품정보
Qdrant이란 무엇인가요?
Qdrant은 Rust로 작성된 오픈 소스 벡터 데이터베이스이자 벡터 검색 엔진입니다. 편리한 API를 통해 빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색 서비스를 제공합니다.
Qdrant는 어떻게 사용하나요?
Qdrant을 사용하려면 Docker에서 Qdrant 이미지를 가져와서 실행하면 됩니다. 또는 빠른 시작 가이드 또는 단계별 튜토리얼을 따라 자신만의 신경 검색을 구축할 수 있습니다.
Qdrant의 핵심 기능
빠르고 확장 가능한 벡터 유사성 검색
벡터 임베딩 및 신경망 인코더 지원
OpenAPI v3 사양을 갖춘 사용하기 쉬운 API
빠르고 HNSW 알고리즘을 맞춤 수정하여 정확한 검색
다음을 기반으로 필터링 가능한 결과 페이로드 값
리치 지원> 분산 및 클라우드 기반 아키텍처
컴퓨팅 리소스의 효율적인 활용
Qdrant의 사용 사례
유사 이미지 검색
의미 있는 텍스트 검색
추천
Qdrant 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처
자세한 문의 사항은 문의 페이지를 방문하세요(https://qdrant.to/contact-us)
Qdrant 가격
Qdrant 가격 링크: https://qdrant.tech/pricing/
Qdrant 유튜브
Qdrant 유튜브 링크: https://www.youtube.com/channel/UC6ftm8PwH1RU_LM1jwG0LQA
Qdrant Linkedin
Qdrant 링크드인 링크: https://qdrant.to/linkedin
Qdrant Twitter
Qdrant Twitter 링크: https://qdrant.to/twitter
Qdrant Github
Qdrant Github 링크: https://github.com/qdrant/qdrant
관련 자료

인기 기사
나는 chatgpt를 사용하여 맞춤형 예산을 만들었고 (한 점까지) 효과가있었습니다.
1 몇 주 전ByDDD
이것은 ChatGPT의 가장 과소평가된 기능이며 더 빨리 사용하기 시작했어야 했습니다.
1 몇 달 전ByDDD