PoplarML - Deploy Models to Production

PoplarML - Deploy Models to Production이란 무엇인가요?

PoplarML은 사용자가 최소한의 엔지니어링 노력으로 프로덕션에 즉시 사용 가능하고 확장 가능한 기계 학습(ML) 시스템을 쉽게 배포할 수 있는 플랫폼입니다. Tensorflow, Pytorch 및 JAX와 같은 널리 사용되는 프레임워크를 지원하여 ML 모델을 GPU 제품군에 원활하게 배포할 수 있는 CLI 도구를 제공합니다. 사용자는 실시간 추론을 위해 REST API 엔드포인트를 통해 모델을 호출할 수 있습니다.

PoplarML - Deploy Models to Production는 어떻게 사용하나요?

PoplarML을 사용하려면 다음 단계를 따르세요. 1. 시작하기: 웹사이트를 방문하여 계정을 등록하세요. 2. 프로덕션에 모델 배포: 제공된 CLI 도구를 사용하여 ML 모델을 GPU 제품군에 배포합니다. PoplarML은 배포 확장을 관리합니다. 3. 실시간 추론: REST API 엔드포인트를 통해 배포된 모델을 호출하여 실시간 예측을 얻습니다. 4. 프레임워크에 구애받지 않음: Tensorflow, Pytorch 또는 JAX 모델을 가져오면 PoplarML이 배포 프로세스를 처리합니다.

PoplarML - Deploy Models to Production의 핵심 기능

CLI 도구를 사용하여 여러 GPU에 ML 모델을 원활하게 배포

REST API 엔드포인트를 통한 실시간 추론

프레임워크에 구애받지 않고 Tensorflow, Pytorch 및 JAX 모델

PoplarML - Deploy Models to Production의 사용 사례

ML 모델을 프로덕션 환경에 배포

최소한의 엔지니어링 노력으로 ML 시스템 확장

배포된 모델에 대한 실시간 추론 활성화

다양한 ML 프레임워크 지원

PoplarML - Deploy Models to Production 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등

다음은 PoplarML - Deploy Models to Production 고객 서비스 지원 이메일입니다: [email protected] . 더 많은 문의는 문의하기 페이지를 방문해주세요(https://www.poplarml.com/contact.html)