제품정보
Neum AI이란 무엇인가요?
Neum AI은 임베딩을 최적화하고 동기화하여 기업이 AI 애플리케이션에서 정확한 최신 컨텍스트를 확보할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. >
를 사용하여 Pinecone, Weaviate 및 ElasticSearch와 같은 벡터 저장소를 동기화할 수 있습니다. Neum AI는 어떻게 사용하나요?
1. 연결>
Neum AI의 핵심 기능
벡터 저장소 동기화> 노코드 및 전문가 코드 기능
자동> 인기 있는 커넥터 내장> 변형 및 삽입> 역할 기반 액세스 제어
설계에 따른 확장 가능
실행 Neum AI 나만의 클라우드에서
Neum AI의 사용 사례
AI 애플리케이션
데이터 파이프라인
컨텍스트>임베딩 최적화
실시간>
Neum AI 디스코드
인기 있는 커넥터 내장> 변형 및 삽입> 역할 기반 액세스 제어
설계에 따른 확장 가능
실행 Neum AI 나만의 클라우드에서
Neum AI의 사용 사례
AI 애플리케이션
데이터 파이프라인
컨텍스트>임베딩 최적화
실시간>
Neum AI 디스코드
역할 기반 액세스 제어
설계에 따른 확장 가능
실행 Neum AI 나만의 클라우드에서
Neum AI의 사용 사례
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데이터 파이프라인
컨텍스트>임베딩 최적화
실시간>
Neum AI 디스코드
Neum AI 디스코드
Neum AI 디스코드는 여기입니다: https://discord.gg/mJeNZYRz4m. 더 많은 디스코드 메시지를 보려면 여기(/discord/mjenzyrz4m)를 클릭하세요.
Neum AI 지원 이메일 및 고객 서비스 연락처 및 환불 연락처 등
Neum AI 고객 서비스 지원 이메일은 다음과 같습니다. [이메일 보호됨] . 더 많은 문의사항은 문의 페이지(mailto:[email protected])
Neum AI 회사
Neum AI 회사명: Neum, Inc.를 참조하세요.
Neum AI에 대한 자세한 내용은 회사 소개 페이지를 방문하세요(https://www.neum.ai/about).
Neum AI 로그인
Neum AI 로그인 링크: https://www.neum.ai/log-in
Neum AI 가입
Neum AI 가입 링크: https://www.neum.ai/sign-up
Neum AI 가격
Neum AI 가격 링크: https://www.neum.ai/pricing
Neum AI 링크드인
Neum AI 링크드인 링크: https://www.linkedin.com/company/91428362
Neum AI Twitter
Neum AI 트위터 링크: https://twitter.com/neum_ai
Neum AI Github
Neum AI Github 링크: https://github.com/NeumTry/NeumAI
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