


DeepSeek 계정을 등록 할 때 어떤 정보가 필요합니까?
필수 정보 : 1. 이메일 등록; 3. 타사 소셜 플랫폼 등록. 성공적인 등록 후에는 일반적으로 별명, 성별, 생일 등과 같은 기본 개인 정보를 작성해야합니다.
Mar 12, 2025 pm 02:33 PM
DeepSeek 계정 비밀번호를 잊어 버리면해야 할 일
검색 방법 : 1. 등록 된 이메일을 통해 검색하십시오.
Mar 12, 2025 pm 02:30 PM
DeepSeek 오픈 소스 주간 5 일차 : 'Power Thruster'Fire-Flyer 파일 시스템
DeepSeek 오픈 소스 프로젝트는 또 다른 무기를 추가합니다! 오늘날 DeepSeek 데이터 액세스를 가능하게하기 위해 새로운 병렬 파일 시스템 3FS가 릴리스되었습니다. 3FS (Fire-Flyer 파일 시스템)는 최신 SSD 및 RDMA 네트워크의 높은 대역폭을 최대한 활용하여 180- 노드 클러스터에서 최대 6.6tib/s의 집계 읽기 처리량을 달성하고 25 노드 클러스터의 Graysort 벤치 마크 테스트에서 3.66tib/min의 처리량을 달성합니다. 단일 클라이언트 노드에 대한 KVCache 검색의 피크 처리량은 40GIB/s를 초과합니다. 이 시스템은 별도의 아키텍처를 채택하고 강력한 일관성 시맨틱을 지원하며 교육 데이터 전처리, 데이터 세트로드, 체크 포인트 저장/재 장전 및 V3/R1에 벡터를 포함시킬 수 있습니다.
Mar 12, 2025 pm 02:24 PM
Openai의 '가장 크고 가장 비싼'빅 모델 GPT-4.5는 DeepSeek의 300 배입니다.
OpenAi는 "가장 높은 감정 지능"대형 언어 모델로 알려진 GPT-4.5 연구의 미리보기 버전을 발표했지만 높은 가격은 논란을 일으켰습니다. GPT-4.5 API 통화는 백만 마리의 토큰이 GPT-4보다 $ 75, 30 배, DeepSeek-Chat의 $ 0.5 (피크) 및 $ 0.25 (낮은 피크)를 초과합니다. OpenAI는 GPT-4.5가 자연적인 상호 작용에서 개선되어 의도를 이해하고 환각을 줄이고 서면 및 디자인에서 잘 수행되었다고 강조하지만, 일부 주요 벤치 마크 결과는 성능 개선이 특히 프로그래밍 기능 측면에서 업계 최고의 수준에 도달하지 못했으며 다른 모델에 비해 이점이 없음을 보여줍니다. 현재 GPT-4.5는 ChatGptpr에 사용되었습니다
Mar 12, 2025 pm 02:21 PM
DeepSeek 릴리스 V3/R1 이론 일일 소득, 545%의 이익률
최근 인공 지능 추론 시스템 DeepSeek은 V3/R1 추론 시스템의 주요 비밀을 종합적으로 드러낸 기사를 발표했습니다. 이 기사는 DeepSeek의 이론 비용 및 이익 마진과 같은 주요 정보를 처음으로 공개했습니다. 보고서에 따르면 DeepSeekv3 및 R1의 모든 서비스는 H800GPU를 사용하고 서비스 효과를 보장하기 위해 교육과 동일한 정확도를 채택합니다. 동시에 DeepSeek은 하드웨어 활용을 극대화하기 위해 밤새 자료 리소스 할당을 인식합니다. 통계에 따르면 GPU 임대 비용이 시간당 USD 2라고 가정하면 하루 동안의 총 비용은 87,072 달러입니다. 모든 토큰이 DeepSeekr1의 가격에 따라 계산되면, 하루의 이론적 총 수입은 56,202입니다.
Mar 12, 2025 pm 02:18 PM
DeepSeek은 V3/R1 추론 시스템의 비밀을 처음으로 보여 주었으며, 이론적 인 비용 이익 마진은 최대 545%입니다.
DeepSeek은 처음으로 V3/R1 추론 시스템의 핵심 기술 세부 사항을 공개하고 놀라운 수익성을 공개합니다! DeepSeek의 공식 Zhihu 계정은 "DeepSeek-V3/R1 추론 시스템의 개요"를 발표했으며,이 기사의 주요 기술 정보를 자세히 설명하고 이론적 비용 및 이익 마진 데이터를 처음으로 공개했습니다. 이 기사는 GPU 임대 비용이 시간당 $ 2라고 가정하면 총 일일 비용은 약 $ 87,072라고 지적합니다. 그러나 DeepSeekr1의 가격 전략을 기반으로 이론적 인 총 일일 수익은 미화 562,027 달러에이를 수 있습니다. 이는 이론적 비용 이익 마진이 545%로 높음을 의미합니다! 이 데이터는 DeepSeekv3/R1 추론 시스템의 강력한 수익성과 시장 경쟁력을 완전히 보여줍니다.
Mar 12, 2025 pm 02:15 PM
DeepSeek R1도 뇌 과부하입니까? 지나치게 생각한 후 성능이 감소하고 사고가 줄어들면 컴퓨팅 비용이 43%감소 할 수 있습니다.
대형 언어 모델 (LLMS)은 작업을 수행 할 때 "과도하게 생각하는"의 딜레마에 직면하여 비 효율성 또는 실패를 초래할 수 있습니다. 최근 UC Berkeley, UIUC, Ethzurich 및 CMU와 같은 기관의 연구원들은이 현상에 대한 심층적 인 연구를 수행하고 "과도한 생각의 위험 : 상담원 과제에서 추론-액션 딜레마 검사"라는 제목의 논문을 발표했습니다 (논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2502.08235). 연구원들은 실시간 대화 형 환경에서 LLM이 종종 "직접 행동"과 "신중한 계획"사이를 망설임한다는 것을 발견했습니다. 이 "과도하게 생각"하면 모델이 복잡한 행동 계획을 세우는 데 많은 시간을 소비하지만 효과적으로 구현하기는 어렵습니다.
Mar 12, 2025 pm 02:06 PM
콩 빵과 딥 씨의 차이
Doubao와 Deepseek의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 1. Doubao는 키워드 일치에 의존하는 키워드 검색 엔진입니다. 2. Bean Bag 데이터의 소스는 넓지 만 품질은 고르지 않지만 적용 범위는 좁을 수 있습니다. 3. Bean Bun 결과는 목록 형식으로 표시되며 DeepSeek은 더 풍부한 답변과 컨텍스트 정보를 제공 할 수 있습니다. 4. Bean Buns는 사용하기 쉽고 DeepSeek에는보다 복잡한 쿼리 문이 필요할 수 있습니다. 따라서 Bean Bread는 정보를 신속하게 찾는 데 적합하지만 DeepSeek은 심층적 인 의미 검색 및 정보 채굴에 적합하며 선택은 특정 요구에 따라 다릅니다.
Mar 12, 2025 pm 01:57 PM
DeepSeek 란 무엇입니까?
DeepSeek의 의미는 상황에 따라 다르며 단일 답변을 할 수 없습니다. 1. 딥 러닝 기술을 사용하여 데이터를 검색하거나 분석하는 소프트웨어 또는 도구는 설계에 따라 다릅니다. DeepSeek를 정확하게 해석하려면 더 많은 상황 정보가 필요합니다.
Mar 12, 2025 pm 01:54 PM
Deepseek의 사고 능력이 얼마나 강한가
DeepSeek은 제한적이지만 인상적인 사고 능력을 가지고 있으며, "사고"는 실제 이해보다는 패턴 인식을 기반으로합니다. 1. 질문과 답변, 번역 및 요약을 수행 할 수는 있지만, 정확도는 훈련 데이터에 달려 있습니다. DeepSeek을 강력하게 만드는 것은 진정한인지 기능이 아니라 효율적인 텍스트 처리 기능입니다.
Mar 12, 2025 pm 01:51 PM
Zte Nubia의 내장 된 Deepseek 버전 업데이트 인 업계는 처음으로 지능형 네트워크 검색을 실현합니다.
Zte Nubia Nebula AI는 주요 업그레이드를 안내합니다! DeepSeek 버전은 더 똑똑하고 편리한 검색 경험을 제공하도록 업데이트되었습니다. DeepSeek의 새로운 버전은 지능형 네트워크 검색을 실현하고, 사용 시나리오를 기반으로 인터넷에 연결되어 있는지, 수동 전환 없이도 검색이 더 부드럽습니다. 음성 상호 작용 기능도 시작되었으며 사용자는 단지 음성으로 심층적 인 추론 및 분석을 쉽게 시작할 수 있습니다. 생성 된 컨텐츠는 과거 기록보기를 지원하며 한 번의 클릭으로 메모장에 저장할 수 있으며, 이는 사용자가 구성하고 검토하기에 편리합니다. 이 업데이트는 DeepSeek의 성능과 기능을 향상시킬뿐만 아니라 Nebula AI와의 통합을 향상시켜 사용자에게보다 통합되고 더 똑똑한 AI 경험을 제공합니다. 현재 DeepSeek의 새로운 버전은 Nubia Z70 Ultra Model에서 출시되었으며 Will
Mar 12, 2025 pm 01:45 PM
545%! DeepSeek 최초 공개 비용 이익 마진 전문가 : 이미 미국에서 100 억 달러 이상의 회사 인 경우
중국 AI 스타트 업인 Deepseek은 지난 토요일 (1 일)에 "오픈 소스"였으며, DeepSeek-V3/R1 추론 시스템이 완전히 드러났으며, 이는 추론 시스템의 핵심 최적화 솔루션을 처음으로 공개하여 비용 이익률과 같은 주요 데이터를 공개했습니다. Deepseek은 지난 토요일에 Zhihu 플랫폼에 대한 첫 번째 기사를 발표하여 모델 추론 비용 분야의 세부 사항을 발표하고 모든 토큰이 DeepSeek-R1의 가격에 따라 계산되면 이론적 인 총 수익은 560 달러이며, 이는 545%입니다. Deepseek의 공식 공개에 따르면
Mar 12, 2025 pm 01:30 PM
콩 빵과 딥스 크의 차이점은 무엇입니까?
Bean Bun과 Deepseek의 핵심 차이는 검색 정확도와 복잡성입니다. 1. Doubao는 키워드 일치, 단순하고 직접적인 비용이 저렴하지만 정확도는 낮으며 구조화 된 데이터에만 적합합니다. DeepSeek은 딥 러닝을 기반으로하며 의미가 높지만 높은 비용을 가지고 있으며 구조화되지 않은 데이터에 적합합니다. 최종 선택은 애플리케이션 시나리오 및 자원 제한에 따라 달라집니다. 정확도 요구 사항이 높지 않은 경우 콩 주머니를 선택하고 높은 정밀도를 선택하면 DeepSeek을 선택하십시오.
Mar 12, 2025 pm 01:24 PM
Deepseek의 생물학적 버전의 숨겨진 경쟁 인 중국 모델은 더 강한 상대로 간주되며 Sanofi는 10 억 달러에 베팅하고 있습니다!
중국의 AI Power는 세계를 이끌고있다 : Baitu Biotech Xtrimov3 생물학적 모델은 EVO2를 능가한다. 미국 시장의 기본 생명 과학 모델의 선구자로 여겨지는 회사 인 Baitu Biotech는 2020 년 이래이 분야에서의 노력을 계속 심화 시켰습니다. 2024 년 10 월, Xtrimov3 전체 모달 생물학적 모델이 시작되어 210 억 매개 변수를 가진 세계 최대의 기본 생명 과학 AI 모델에 대한 새로운 기록을 세웠습니다. Xtrimov3의 획기적인 것은 첫 번째에 있습니다
Mar 12, 2025 pm 01:18 PM
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