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PGVector 튜토리얼 : 벡터 검색을 PostgreSQL에 통합합니다
최근 몇 년 동안 벡터 검색은 생성 AI 및 대형 언어 모델 생태계의 개발로 점점 인기를 얻고 있습니다. 벡터 검색은 문서와 쿼리가 일반 텍스트가 아닌 벡터로 표시되는 정보 검색 방법입니다. 이 수치 표현은 텍스트, 이미지 및 비디오와 같은 구조화되지 않은 데이터를 벡터로 변환 할 수있는 대형 훈련 신경망을 사용하여 얻습니다. 기존 상관 데이터베이스는 다량의 벡터 데이터의 처리를 최적화 할 수 없습니다. 따라서 지난 몇 년 동안 많은 오픈 소스 및 독점 벡터 데이터베이스가 등장했습니다. 그러나 모든 회사가 벡터만으로 기본 데이터베이스와 별개의 전용 데이터베이스를 갖는 것이 이상적이지 않을 수 있습니다. PGVECTOR가 시작되었고, 그것은 강력한 Postg입니다
Mar 05, 2025 am 11:14 AM
DuckDB 튜토리얼 : AI 프로젝트 구축
DUPDB : 데이터 과학 및 AI를위한 고성능 데이터베이스 최근에 안정적인 버전으로 출시 된 DuckDB는 데이터 및 AI 커뮤니티 내에서 빠르게 견인력을 얻고 있습니다. 다양한 프레임 워크와의 원활한 통합은이를위한 귀중한 도구입니다.
Mar 05, 2025 am 11:12 AM
Python에서 Gradio를 사용하여 AI 응용 프로그램을위한 사용자 인터페이스 구축
오늘날의 AI 모델의 유용성은 액세스 가능한 사용자 인터페이스없이 크게 줄어 듭니다. 오픈 소스 파이썬 웹 UI 라이브러리 인 Gradio를 사용하면 LLM과 비 기술적 인 최종 사용자 간의 격차를 해소 할 수 있습니다. 빠른 프로토 타입을 만들 수 있습니다
Mar 05, 2025 am 11:10 AM
제로 샷 프롬프트 : 예, 이론, 사용 사례
이 튜토리얼은 LLMS (Large Language Models)의 일반화 기능을 활용하는 기술인 제로 샷 프롬프트로 뛰어납니다. 광범위한 작업 별 교육이 필요한 전통적인 방법과 달리 제로 샷 프롬프트는 LLM이 DI를 다룰 수 있도록합니다.
Mar 05, 2025 am 11:09 AM
텍스트 분류를위한 미세 조정 라마 3.1
이 튜토리얼은 정신 건강 감정 분석을위한 LLAMA 3.1-8B-IT 모델을 미세 조정하는 것을 보여줍니다. 텍스트 데이터에서 환자의 정신 건강 상태를 예측하고 어댑터를 기본 모델과 병합하고 전체 M을 배포하기 위해 모델을 사용자 정의 할 것입니다.
Mar 05, 2025 am 11:08 AM
LLM 전 사전 조정에 대한 포괄적 인 안내서
이 기사는 Andrej Karapathy의 "Chatgpt와 같은 LLM에 대한 깊은 다이브"에서 크게 끌어들이는 현대 AI 기능을 형성하는 데있어 LLM (Lange Language Model) (LLM)의 결정적인 역할을 탐구합니다. 원시 데이터 ACQ에서 프로세스를 탐색하겠습니다
Mar 05, 2025 am 11:07 AM
기본 LLM 대 명령 조정 LLM
인공 지능의 빠른 발전은 인간 언어를 이해하고 생성하기위한 언어 모델에 크게 의존합니다. 기본 LLM 및 명령 조정 된 LLM은 언어 처리에 대한 두 가지 다른 접근법을 나타냅니다. 이 기사는 탐구합니다
Mar 05, 2025 am 11:06 AM
Sam Altman은 GPT-5 로드맵을 공개합니다.
Sam Altman의 최근 X Post는 GPT-4.5 및 GPT-5에 대한 OpenAi의 로드맵을 공개하여 더 간단한 사용자 경험과 GPT-5가 강력한 "컴퓨터 보조자"역할을하는 미래를 약속했습니다. GPT-4.5로 시작하여 GPT에서 정점에 이르는이 진화
Mar 05, 2025 am 11:05 AM
Agri Bot : Langchain을 사용하는 농민을위한 다국어 AI 에이전트
이 AI 구동 챗봇 인 Agribot은 농민과 애호가에게 다국어 농업 정보를 제공합니다. 이 기사는 기능, 아키텍처 및 코드를 자세히 설명하며 사용자 친화적 인 설계 및 고급 기술 통합을 강조합니다. a
Mar 05, 2025 am 11:00 AM
GPT-4O 및 Langgraph Tutorial : TNT-LLM 애플리케이션 구축
Microsoft의 TNT-LLM : 분류 생성 및 텍스트 분류 혁신 Microsoft는 분류 생성 및 텍스트 분류를 자동화하는 획기적인 시스템 인 TNT-LLM을 발표하여 전통적인 방법을 속도와 정확도로 능가했습니다.
Mar 05, 2025 am 10:56 AM
Deepseek R1 증류 모델을 사용한 AI 추론을위한 헝겊 시스템
Deepseek R1 : 혁신적인 오픈 소스 언어 모델 중국 AI 스타트 업인 Deepseek는 2025 년 1 월 Openai의 O1과 같은 주요 모델에 도전하는 획기적인 오픈 소스 언어 모델 인 DeepSeek R1을 출시했습니다. 혼합물의 독특한 혼합
Mar 05, 2025 am 10:47 AM
O3-Mini가 논리적 추론으로 DeepSeek-R1을 대체 할 수 있습니까?
AI 구동 추론 모델은 2025 년에 폭풍으로 세계를 점령하고 있습니다! DeepSeek-R1 및 O3-Mini가 출시되면서 AI 챗봇에서 전례없는 수준의 논리적 추론 기능을 보았습니다. 이 기사에서는 액세스 할 것입니다
Mar 05, 2025 am 10:42 AM
금융 시장 분석을위한 다중 에이전트 AI 시스템 구축
향상된 금융 투자 결정을 위해 AI를 활용합니다 금융에 AI의 통합은 투자 전략을 혁신하는 것입니다. 이 기사는 Langgraph Supervisor를 사용하여 FINA를 분석하는 계층 적 다 사용 AI 시스템의 생성에 대해 자세히 설명합니다.
Mar 05, 2025 am 10:39 AM
생각의 사슬 프롬프트 : LLMS를 통한 단계별 추론
대형 언어 모델 (LLMS)은 AutoreGression이라는 기술을 사용하여 텍스트를 생성하며, 여기에는 이전 단어를 기반으로 한 순서로 다음 단어를 예측하는 것이 포함됩니다. Chatgpt와 같은 LLM 기반 에이전트도 미국을 따라갈 수 있도록 미세 조정되었습니다.
Mar 05, 2025 am 10:37 AM
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