Web サイト上のメッセージ コンテンツが増えてくると、ページング機能の応用が生まれますが、ThinkPHP フレームワークに付属するページング クラスの呼び出しに注目してみましょう。 知識ポイント: 1. count関数の試してみます 2. Page クラスのインスタンス化操作と関連パラメーターについて理解する 3. リミット機能を使用する 4. show 機能を理解する

mongodb の効率的な php ページング クラスを導入し、ページングの実装に mongodb スキップを使用しませんでした。必要な友人はそれを参照できます。Mongodb ページング スキップ制限ページングは​​、スキップする前に最初にすべての結果を見つける必要があります。 , そのため、クエリ ページがさらに遡ると効率が低下します。 クエリ条件によって結果の各ページの最後のレコードが判明した場合は、その最後のレコードをクエリ条件として使用して次のページを確認することで、毎回ページ サイズ レコードがクエリされることになり、効率が向上します。悪くはないでしょう。

ユニバーサル PHP ページング クラスを共有します。テンプレートをページ単位で表示し、可変パラメータを使用することができます。 現在選択されているページング リンク テンプレート、未選択のページング リンク テンプレート。 表示テキスト設定、ページング テンプレートの設定、選択したページング テンプレートの設定、選択されていないページング テンプレート テンプレート。 #

ファイル コンテンツ操作を実装するための PHP のページング クラスを共有します。参考までに、これはファイル操作専用であることを強調します。 このファイルの全長を取得します。 現在渡されているパラメータを取得し、パラメータを保持すると、ページのパラメータが動的に変更されます。

画像の位置を初期化するための 構築メソッドを導入し、画像を拡大縮小し、 画像リソースを取得します。さまざまな種類の画像のリソースを作成できます。画像に透かしを追加し、その位置を制御します。 #

アップロードされた画像が含まれます。 は複数のファイルのアップロードをサポートします。 はアップロードされたファイルのサフィックスを許可します。サフィックス チェックを回避するには空白のままにします。 アップロードされた画像にサムネイル処理を使用します。サブディレクトリ名は、サブタイプがカスタム モードになった後で有効になります。アップロード ファイルの保存パス。 添付ファイルを自動的にチェックするかどうか、同じ名前が存在する場合は、、アップロード ファイルの命名規則を上書きします。 ## ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃

トリミング可能な画像をアップロードするための php オンライン プロセス。透かし画像を追加します。透かし画像が対象画像のサイズを超える場合、透かし画像は自動的に対象画像に合わせて縮小されます。透かし画像は背景と結合するように設定できます。画像をトリミングする機能です。画像を変形させずに任意のサイズの画像を生成 処理対象の画像のファイル名を入力、新規画像の保存ファイル名を生成、新規画像の幅を生成、新規画像の高さを生成。

多機能 php 画像処理クラス、 プロポーショナル スケーリング関数、処理対象の画像の名前、 を共有します。 スケーリング後のプレフィックス名、画像の均等な比率を計算した後のサイズを取得、新しい画像として保存、新しいスケーリングされた画像を返します。 画像の名前、 ウォーターマーク マーキング関数、 画像パレットの色番号などを取得します。 ＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃

この記事では、画像処理クラスを紹介します。このクラスは、さまざまな種類の画像の拡大縮小、画像透かしの追加、トリミングなどの操作を完了できます。 画像オブジェクトをインスタンス化するときに画像へのパスを渡します。デフォルト値は現在のディレクトリです。 画像に透かしを追加します。透かし画像が現在のパスであるか、指定されたパスであるかを取得します。

laravel で一般的に使用されるクラス ライブラリの一部は Laravel フレームワークに基づいて作成されており、わずかな変更を加えることで、どのフレームワークでもこれらのクラスの使用に適合させることができます。

CurlMulti は、QueryList 用に変更された PHP マルチスレッド クラス ライブラリです。興味のある友人は、ダウンロードして自分のプロジェクトで使用できます。

HTML からテキストを抽出するための効率的なクラス ライブラリ。 HTML からテキストを抽出するための効率的なクラス ライブラリ。 テキスト抽出には、圧縮された HTML ドキュメントからのテキスト抽出をサポートするテキスト密度に基づく抽出アルゴリズムが使用され、各ページの平均抽出時間は 30 ミリ秒、精度率は 95% 以上です。 ＃＃＃＃＃＃特徴 タグは無関係であり、テキスト抽出はタグに依存しません。 圧縮された HTML ドキュメントからのテキスト コンテンツの抽出をサポートします。 ラベル付きのオリジナルテキストの出力をサポートします。 コアアルゴリズムはシンプルかつ効率的で、平均抽出時間は約 30 ミリ秒です。