<?php
function get_rand($proArr) {
$result = '';
//概率数组的总概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率数组循环
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1, $proSum);
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key;
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;
}prime 配列は、この宝くじのすべての賞品情報を記録する 2 次元配列です。id は当選レベルを表し、prise は賞品を表し、v は当選確率を表します。 v は整数である必要があることに注意してください。対応する賞の v を 0 に設定できます。これは、賞を獲得する確率が 0 であることを意味します。配列 (基数) 内の v の合計。基数が大きいほど、精度が高くなります。確率を反映できます。この例では、v の合計が 100 である場合、タブレットが当たる確率は 1% ですが、v の合計が 10,000 である場合、当たる確率は 1 万分の 1 です。 $proArr は事前に設定された配列です。配列が array(100,200,300,400) であるとします。まず、確率範囲 1,1000 から最初の数値をスクリーニングして、その出現確率範囲内にあるかどうかを確認します。そうでない場合は、確率空間とは、kの値から先ほどの数値を引いた確率空間で、この場合はマイナス100となり、2番目の数値が1,900の範囲でフィルタリングされることになります。このようにして、審査が終了するまで、必ず要件を満たす数字が存在します。それは箱の中のものに触れるのと同じで、最初のものがそこになく、2 つ目がそこになく、3 つ目が存在しない場合、最後のものが存在するはずです。このアルゴリズムはシンプルで非常に効率的です。重要なのは、このアルゴリズムが以前のプロジェクト、特に大量のデータを含むプロジェクトに適用されているということです。効率は非常に優れています。
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