mongodb - 通过销售记录，按商品分组，如何计算销售量和最近一次销售的价格?

Question

db.sales.insert({"商品":"上衣","销售时间":"2015-12-01 11:00","售价":1.3});
db.sales.insert({"商品":"上衣","销售时间":"2015-12-01 12:00","售价":1.4});
db.sales.insert({"商品":"裤子","销售时间":"2015-12-01 11:30","售价":2.3});
db.sales.insert({"商品":"裤子","销售时间":"2015-12-01 12:30","售价":2.4});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 11:00","售价":3.3});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 12:00","售价":3.4});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 12:30","售价":3.5});

db.sales.aggregate([
   { $group: { 
       _id: "$商品", 
       "销售量":{$sum:1} ,
       "最后销售时间": { $max: "$销售时间" } 
   } }
]);

问题：如何求最后销售时间对应的售价？

Answer 1

これがお役に立てば幸いです。

MongoDB を愛してください!楽しんでください!

Answer 2

方向性は正しいのですが、現時点では「最大販売時間に相当するドキュメント」の操作を取得するような構文はありません。代わりに、$first/$last のような演算子があります。 $first がたまたま「最終販売時間」ドキュメントである場合、それを取得できますか?この目標を達成するには、まずドキュメントを並べ替えます。したがって、最後のステートメントは次のようになります: $first/$last这样的操作符。如果让$first正好就是"最后销售时间"那个文档，是不是就可以取到了呢？为了达到这个目的，可以先对文档进行排序。所以最终的语句应该是这样：

db.sales.aggregate([
    {$sort: {"商品": 1, "销售时间": -1}},
    {$group: {_id: "$商品", "销售量": {$sum: 1}, "最后销售时间": {$first: "$销售时间"}, "最后售价": {$first: "$售价"}}}
]);

为了效率更高，$sort可以用上索引来加速，需要以下索引：

db.sales.createIndex({"商品": 1, "销售时间": -1})

理论上，排序之后的文档可以被$group利用而加速$group リーリー

より効率的にするには、インデックスを作成することで $sort を高速化できます。 #🎜🎜# リーリー #🎜🎜#理論的には、並べ替えられたドキュメントを $group で使用して $group のプロセスを高速化できますが、残念ながら、これは現在のバージョンでは行われていません。それに応じて最適化します。対応する最適化のため、チケット SERVER-4507 の更新ステータスに注意してください。 #🎜🎜#