最近更新了程序之后,发现网页在tomcat重启一阵子之后变得异常的卡。不知道为什么。发现了好多内存泄漏的警告,觉得是不是因为不正常的关闭导致内存不足呢,就试了几个方法。
最先试着把tomcat的context.xml里面设置缓存最大值,貌似设到了100000,启动后发现速度不错,但过了一段时间又卡得不得了了。
再之后把服务器的内存调大了,问题还是照样出现。而且每次系统的缓存只会越来越多,不会减少。
上网看了一些类似问题的回答,有人说是java获取数据库的效率不高而造成的,但是我觉得我这个问题应该不是出在这,因为有很多需要获取数据库的函数代码都变,以前就没有出现过这种问题,为什么现在变成这样呢?不过最近倒是有一些改动,例如添加了两个TimerTask。倒觉得应该问题不回出在这里吧。
package x.xx.xxx;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
import javax.annotation.Resource;
import org.apache.log4j.Logger;
import x.xx.xxx.ManagementStation;
import x.xx.xxx.ManagementStationService;
/**
* 源代码来自《java定时任务,每天定时执行任务》
* http://www.cnblogs.com/cvst/articles/5818233.html
*
*/
public class TimerManager {
@Resource
RemoteControlController remoteControlController;
@Resource
ManagementStationService managementStationService;
@Resource
ControllerStatusController controllerStatusController;
// 时间间隔
private static final long PERIOD_DAY = 24 * 60 * 60 * 1000;
private static final int START_TIME = 1;
public void initTimerManager() {
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
/*** 定制每日1:00执行方法 ***/
calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, START_TIME);
calendar.set(Calendar.MINUTE, 0);
calendar.set(Calendar.SECOND, 0);
Date date = calendar.getTime(); // 第一次执行定时任务的时间
Date date2 = calendar.getTime();
// 如果第一次执行定时任务的时间 小于 当前的时间
// 此时要在第一次执行定时任务的时间加一天,以便此任务在下个时间点执行。如果不加一天,任务会立即执行。
if (date.before(new Date())) {
date = this.addDay(date, 1);
}
Timer timer = new Timer();
Timer timer2 = new Timer();
UpdateDailyEletricPowerTimerTask task = new UpdateDailyEletricPowerTimerTask();
// 安排指定的任务在指定的时间开始进行重复的固定延迟执行。
timer.schedule(task, date, PERIOD_DAY);
UpdateLampStatusTimerTask task2 = new UpdateLampStatusTimerTask();
timer2.schedule(task2, date2, PERIOD_DAY);
}
// 增加或减少天数
public Date addDay(Date date, int num) {
Calendar startDT = Calendar.getInstance();
startDT.setTime(date);
startDT.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, num);
return startDT.getTime();
}
public class UpdateDailyEletricPowerTimerTask extends TimerTask {
private Logger log = Logger.getLogger(UpdateLampStatusTimerTask.class);
@Override
public void run() {
try {
/**
* 查询前昨两天日冻结正向有功总电量
*/
Calendar now = Calendar.getInstance();
int year = now.get(Calendar.YEAR) - 2000;
int month = now.get(Calendar.MONTH) + 1;
int day = now.get(Calendar.DATE);
remoteControlController.dailyPositiveElectricPowerCollecting(year, month, day);
} catch (Exception e) {
log.info("-------------NFDFlightDataTimerTask解析信息发生异常--------------");
}
}
}
public class UpdateLampStatusTimerTask extends TimerTask {
private Logger log = Logger.getLogger(UpdateLampStatusTimerTask.class);
@Override
public void run() {
try {
/**
* 更新全部灯具状态
*/
List<ManagementStation> mlist = managementStationService.getManagementStationList();
StringBuffer temp=new StringBuffer("");
for(ManagementStation m:mlist) temp.append(m.getMid()+",");
String[] arr = temp.toString().split(",");
boolean realTime = false;
controllerStatusController.UpdateControllerStatus(arr,realTime);
} catch (Exception e) {
log.info("-------------UpdateLampStatusTimerTask解析信息发生异常--------------");
}
}
}
不过系统变得死卡死卡的的时候其实是开启thread和进行socket通讯之后。
不过不知道问题出在前置机于客户端的通讯那,还是我这边的系统程序问题,下面是系统接收返回信息的线程,请各位大虾过目过目,谢谢。
private Status<OperationReturnMsgInfo> GetReturnedInfo(int frame_no) throws Exception{
FrameController.addFrameToSendingQueue(frame_no);
Status<OperationReturnMsgInfo> status=new Status<OperationReturnMsgInfo>();
long beginTime = System.currentTimeMillis();
boolean over_runtime = false;
/**
* 如果超过最大接收时间RUNTIME_MAX就直接把接收到的信息返回页面
* 其他的报文继续在后台进行接收
*/
while(FrameController.getExpectReutrnedFrameAmount(frame_no) != 0){
Thread.sleep(1000);
long nowTime = System.currentTimeMillis();
over_runtime = nowTime - beginTime > RUNTIME_MAX? true : false;
if(over_runtime) break;//超时跳出
}
List<byte[]> return_frames = FrameController.GetReturnedFrame(frame_no);
List<OperationReturnMsgInfo> olist= new ArrayList<OperationReturnMsgInfo>();
if(return_frames !=null){
for(byte[] return_frame:return_frames){
List<OperationReturnMsgInfo> olisttmp = parseFrontEndMsg(return_frame);
if(olisttmp != null)
olist.addAll(olisttmp);
}
status.setCode(1);
}else{
status.setCode(0);
}
status.setList(olist);
if(!over_runtime){
FrameController.RecallFrameNo(frame_no);
}else{
/**
* 后台处理超时没有返回的报文
*/
final int tmp_frame_no = frame_no;
new Thread(new Runnable(){
@Override
public void run() {
int frame_no_in_the_thread = tmp_frame_no;//FIXME 有点问题:如果tmp_frame_no在运行到这行时被其他线程改变了,怎么办?
long beginTime = System.currentTimeMillis();
boolean over_runtime = false;
int lastExpectReutrnedFrameAmount = FrameController.getExpectReutrnedFrameAmount(frame_no_in_the_thread);
while(FrameController.getExpectReutrnedFrameAmount(frame_no_in_the_thread) != 0){
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
long nowTime = System.currentTimeMillis();
over_runtime = nowTime - beginTime > BG_RUNTIME_MAX? true : false;
if(over_runtime) {
//再超时便强制回收帧序号,虽然暂时和直接回收没有区别。
FrameController.CompulsivelyRecallFrameNo(frame_no_in_the_thread);
return;
}
/**
* 如果该帧返回报文有继续更新,重置beginTime
* 主要用于十分花时间的多报文返回操作RUNTIME_MAX的话就直接返回到页面。
* 相当于如果下一个报文返回间隔的时间大于RUNTIME_MAX就强行关闭对该帧的返回报文的接收
*/
if(lastExpectReutrnedFrameAmount != FrameController.getExpectReutrnedFrameAmount(frame_no_in_the_thread)){
lastExpectReutrnedFrameAmount = FrameController.getExpectReutrnedFrameAmount(frame_no_in_the_thread);
beginTime = System.currentTimeMillis();
}
FrameController.RecallFrameNo(frame_no_in_the_thread);
}
}).start();
}
return status;
}
迷茫2017-04-18 10:55:08
質問者は、最初にいくつかの有用な情報を取得するためにいくつかの分析ツールを見つけることができます。
スタック プログラムの実行が遅い原因として最も考えられるのは、リソース cpu
を占有していることです。 cpu
。
🎜首先楼主可能使用
jstack pid
打印出线程堆栈,分析一下线程主要是在如何工作,程序运行到哪行代码,在做什么计算?在去逐一排查对应的代码问题如果
まず第一に、投稿者はjstack
不够楼主还可以使用xrebel
/yourkit
<ブロック引用>jstack pid
を使用してスレッド スタックを出力し、スレッドが主にどのように動作するか、プログラムがコードのどの行まで実行されるか、どのような計算が実行されているかを分析します。対応するコードの問題を一つずつ確認していきます
jstack
だけでは不十分な場合は、xrebel
/yourkit
などのツールを使用して位置決めを支援することもできます🎜
🎜巴扎黑2017-04-18 10:55:08
タイトルの説明を見ると、メモリリークによるリソースの取得が原因であるはずです。
メモリ リークの発見は 1 つの解決策では解決できません。参考となるトラブルシューティングのアイデアを以下に示します。
詳細については、ヒープダンプを生成するように Tomcat を設定する方法を参照してください
一般的な分析ツールには、IBM HeapAnalyzer、jhat、および jmap が含まれます。JMAP ダンプの使用とダンプ ファイルの分析を参照できます。