并发 - Python中的asyncio模块中的Future和Task的区别？

Question

问题一

按照官方文档的描述，Task是Futrue的一个subclass，标准库中也分别提供了create_task和create_future。请问这两者有功能上的什么区别？

问题二

对于ensure_future不是很理解，官方文档对于它的描述是：

asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, loop=None)
Schedule the execution of a coroutine object: wrap it in a future. Return a Task object.If the argument is a Future, it is returned directly.

这段描述中wrap it in a future和Return a Task应该怎么理解，以下面这段代码为例子，factorial(name, number)显然是一个coroutine object，为什么wrap它到一个future对象后又返回一个Task，拜托大神解释下？

import asyncio

@asyncio.coroutine
def factorial(name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number+1):
        print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
        yield from asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))

loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [
    asyncio.ensure_future(factorial("A", 2)),
    asyncio.ensure_future(factorial("B", 3)),
    asyncio.ensure_future(factorial("C", 4))]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()

ps: 上面这段代码，如果tasks设置为下面这样，执行效果也是一样的，为什么官方文档的这个例子非要添加一个ensure_futrue，这有什么用途吗？

tasks = [
    factorial("A", 2),
    factorial("B", 3),
    factorial("C", 4)]

Answer 1

2 番目の質問

簡単に言うと、factorial の print を return とみなして、上記のコードは asyncio.gather の return を待っていることになります。収集は asyncio を待ちます。ensure_future.asyncio.ensure_future によって呼び出されたタスクの結果はすぐに返されます。

もちろん、この例では機能しませんが、たとえば、すでに階乗("A", 2)を実行しているときに、階乗("B", 3)を呼び出したい場合はどうすればよいでしょうか。 ( "A", 2) ? これは実際には同期呼び出しと同等なので、asyncio.ensure_future はすぐに返すことができますが、factorial("A", 2) の結果を待たずに実行できます。 )