下面代码是《python核心编程》关于多线程编程一章中的一个例子:
#!/usr/bin/env python
import threading
from time import sleep, ctime
loops = [ 4, 2 ]
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
def run(self):
apply(self.func, self.args)
def loop(nloop, nsec):
print 'start loop', nloop, 'at:', ctime()
sleep(nsec)
print 'loop', nloop, 'done at:', ctime()
def main():
print 'starting at:', ctime()
threads = []
nloops = range(len(loops))
for i in nloops:
t = MyThread(loop, (i, loops[i]),
loop.__name__)
threads.append(t)
for i in nloops:
threads[i].start()
for i in nloops:
threads[i].join()
print 'all DONE at:', ctime()
if __name__ == '__main__':
main()
书上显示的输出结果是这样的
我自己打了一遍,输出结果是这样的
可以看到,我的loop0和loop1的显示内容混合到一起了,这样是对的吗?为什么会这样?
巴扎黑2017-04-18 09:19:00
ここでロックする必要があります。標準出力は全員が同時に画面に書き込むことができるので、混乱を招く可能性があります。
ここにミューテックス ロックを追加して、私がこれから書くことを他のスレッドに伝える必要があるので、まだ書かないでください。その後、私が書き終えたので、申請できることを他のスレッドに伝えます。書く。
ループ関数は次のように記述されます:
リーリーすべてのコードは次のとおりです:
リーリーPHPz2017-04-18 09:19:00
ここには 3 つの知識ポイントが関係します
Python スレッドのスケジューリング戦略
Python スレッドは、実際にはオペレーティング システムでサポートされているネイティブ スレッドであり、オペレーティング システムごとに実装が異なります。 🎜>
「ウィンドウ スレッド スケジューリング戦略」または「Linux スレッド スケジューリング戦略」を検索