mysql - sql 左连接结果union右连接结果，导致重复性计算怎么解决？
滑动计算场景简化
数据库环境是
MySQL
因为原问题场景比较复杂，下面将其简化描述：(标题描述可能不太切题)
现在有两张表t1和t2，表结构相同，但是存储的数据不同。主键a与字段b类型均为int型。示例如下。
其中，表t1和表t2存在部分主键a相同，但是字段b值不同的数据。也有主键值在表t1中存在，但是表t2中不存在，或者主键值在表t2中存在，但是表t1中不存在。
表 t1 :
| a | b |
|---|---|
| 1 | 10 |
| 2 | 5 |
| 3 | 7 |
| 4 | 7 |
| 5 | 7 |
表 t2 :
| a | b |
|---|---|
| 3 | 17 |
| 4 | 8 |
| 5 | 3 |
| 6 | 11 |
| 7 | 6 |
现在，按主键值相同的情况下进行计算，t1.b - t2.b。如果主键a的值在对方表中不存在，则字段b取0值。查询得到如下表结构的数据。
| a | t1.b - t2.b |
|---|---|
| 1 | 10 |
| 2 | 5 |
| 3 | -10 |
| 4 | -1 |
| 5 | 4 |
| 6 | -11 |
| 7 | -6 |
我所想到的sql语句如下：
SELECT t1.a, t1.b - t2.b from t1 left join t2 on t1.a = t2.a
union
SELECT t2.a, t1.b - t2.b from t1 right join t2 on t1.a = t2.a;但是，这条sql不能解决两个问题：
如果
主键a的值在对方表中不存在，则字段b取0值。两次
join会导致主键值为3,4,5的数据重复计算
怎么写sql比较好？
下面的sql可以解决上面的转0问题，但是仍然解决不了重复计算的问题。
SELECT t1.a, ifnull(t1.b, 0) - ifnull(t2.b, 0) from t1 left join t2 on t1.a = t2.a
union
SELECT t2.a, ifnull(t1.b, 0) - ifnull(t2.b, 0) from t1 right join t2 on t1.a = t2.a;select fa,fb from(
SELECT t1.a as fa , ifnull(t1.b, 0) - ifnull(t2.b, 0) as fb from t1 left join t2 on t1.a = t2.a
union
SELECT t2.a as fa,0-t2.b as fb from t2 where t2.a not in (select t1.a from t1 )
) t order by t.fa
以上问题结束。以下是关于原问题场景的模拟及描述，有兴趣的可以看下，实现不正确，不够好的地方望指正。
滑动计算场景模拟
表 t3 :
| a | b | c |
|---|---|---|
| 1 | 10 | 1 |
| 2 | 5 | 2 |
| 3 | 7 | 3 |
| 4 | 7 | 4 |
| 5 | 7 | 5 |
| 3 | 17 | 6 |
| 4 | 8 | 7 |
| 5 | 3 | 8 |
| 6 | 11 | 9 |
| 7 | 6 | 10 |
# 简单模拟sql
select t.a , sum(t.b) from (
select t3.a , b from t3 where c <=3
union all
select t3.a , 0-b from t3 where c > 7
) t group by t.a滑动计算场景描述
表3中没有代表主键的字段，一行代表一次消费记录，c列可以代表消费时间戳，a列代表用户号，b列代表消费金额。
现实场景： 目前，想要每隔500毫秒就要计算一次当前时间之前24小时内的每位用户交易的总金额，总次数。（甚至平均值、方差、标准差等，注意：方差、标准差这些统计方式不适用于滑动计算，在此不考虑）
模拟场景： 现在假设每隔时间t只有一条交易，表3中c列的值代表每次递增t，每隔t的时间计算一次当前时间之前4t到当前时间的总金额。如果每次都是完整的计算4t时间内的总金额，总次数，可能消耗比较大。
之后，每次计算都需要将计算结果持久化到表4当中（表4中用户号唯一，如果存在该用户，则更新总金额，总次数，否则，直接插入）。
比如，第一次计算的当前时间为6，需要计算c <= 6 and c > 6-4的sql示例为:
select t3.a , sum(t3.b) , count(1) from t3 where 1=1 and (c <= 6 and c > 6-4) group by t3.a;
# 注意 表4 中 需要添加关于字段a的唯一约束
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (3, 24, 2) on duplicate key update sumb = 24 , cnt = 2;
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (4, 7, 1) on duplicate key update sumb = 7 , cnt = 1;
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (5, 7, 1) on duplicate key update sumb = 7 , cnt = 1;第二次计算的当前时间为7，需要计算c <= 7 and c > 7-4之间消费记录的总金额，总次数，在现实中，4t所代表的时间跨度（24 hour）总是很大，如果按照上述sql去计算，则每次计算都要触及大量的交易记录，虽然计算的负担在数据库而不在于业务逻辑。而t所代表的计算时间相对较小（500 ms），每隔t时间，新增的消费记录总是比较少。
select t3.a , sum(t3.b) , count(1) from t3 where 1=1 and (c <= 7 and c > 7-4) group by t3.a;
# 查询结果 ： (3,17,1),(4,15,2) ,(5,7,1 )
# 持久化查询结果。注意：表4 中 需要添加关于字段a的唯一约束
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (3,17,1) on duplicate key update sumb = 17 , cnt = 1;
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (4,15,2) on duplicate key update sumb = 15 , cnt = 2;
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (5,7,1 ) on duplicate key update sumb = 7 , cnt = 1;现在，第一次计算采用上边的所述的全量计算方案，而第二次计算如果能借助第一次计算的结果，加上第二次相对于第一次新增的消费记录（即c=7的记录），再减去第二次相对于第一次所减少的消费记录(即c=3的记录)。(在此，不再介绍如何找出新增或减少的记录)
select t3.a , sum(t3.b) , count(1) from t3 where 1=1 and (c <= 6 and c > 6-4) group by t3.a;
# 查询结果 ： (3, 24, 2),(4, 7, 1) ,(5, 7, 1)
# 持久化查询结果。注意：表4 中 需要添加关于字段a的唯一约束
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (3,24,2) on duplicate key update sumb = 24, cnt = 2;
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (4,7,1) on duplicate key update sumb = 7, cnt = 1;
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (5,7,1) on duplicate key update sumb = 7, cnt = 1;select t.a , t.sumb, t.cnt from (
select t3.a as a , sum(t3.b) as sumb, count(1) as cnt from t3 where 1=1 and c=7 group by t3.a
union all
select t3.a as a,0-sum(t3.b) as sumb,0-count(1) as cnt from t3 where 1=1 and c=3 group by t3.a
) t
# 查询结果 ： (4,8,1), (3,-7,-1)
# 持久化查询结果。注意：4 中 需要添加关于字段a的唯一约束
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (4,8,1) on duplicate key update sumb = sumb+8,cnt = cnt+1;
insert into t4 (a,sumb,cnt) values (3,-7,-1) on duplicate key update sumb = sumb-7,cnt = cnt-1;
