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效率 - c++中float的计算速度比double慢?

c++中float的计算速度比double慢

 浮点运算都是以双精度进行的,即使只有float的运算,也要先转换成double型再计算。
  所以doublex型比float型要快一点。
  C++ 标准要求 float 类型至少要能精确表示到小数点后6位,并且整数部分的表示范围至少要达到 1.0-37 -- 10+37 。float 一般是 32 位的。
  C ++标准规定double 类型的整数部分的最小表示范围和 float 一样,都是 1.0E-37 到 1.0E+37,但是它要求 double 类型的小数部分至少要能精确到小数点后 10 位。double 通常是 64 位的。

VC编译的时候float会转double,建议以后直接用double做浮点数运算,这样既能保证精度有能提高速度。


这是在网上找到的一段回答。 但在没有指定编译环境和语言时,很多网上的帖子都直接说float比较快。 所以现在我乱了。
巴扎黑巴扎黑2805日前1122

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  • 伊谢尔伦

    伊谢尔伦2017-04-17 13:08:16

    VC++来说,一般分为两种情况。

    第一种情况是你编译32位程序的时候,它会使用X87指令集。在现代的cpu里面,X87内部有一个小堆栈,每一个元素都是80位或者128位的浮点。不管你用的是float、double,还是其他的类型,反正push进去了都会normalize成一样长的80位或者128位的浮点,全部算完了再给你转回来。所以速度应该是几乎一致的。

    第二种情况是你编译64位程序,或者打开了MMX、SSE、AVX指令集优化,或者你干脆就是用intrinsic来直接使用这些指令集。这些指令目前支持float和double,而且不会跟X87一样统一转格式。double不仅数据是float的两倍,而且同样大小的寄存器可以同时存放的double数量要比float数量少一半,因此并行之后,float就会比double快很多。

    当然了,在很多情况下,float的精度实际上是不够的,而且使用intrinsic的时候,你自己的水平的影响比double的影响要大几个数量级,所以看你的需要了,以需求为主。

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  • 大家讲道理

    大家讲道理2017-04-17 13:08:16

    是double快点的。
    我写了个测试代码`main()
    {
    //float f1=0.0;
    double f1=0.0;
    int i,j;
    for(i=0;i<100000;i++){
    for(j=0;j<10000;j++)f1+=1.1;
    f1-=11000;
    }
    printf("%f\n",f1);
    }
    `
    float:
    root@i5a:~/test# time ./a.out
    -1412.595703

    real 0m3.063s
    user 0m3.065s
    sys 0m0.000s

    doubule
    time ./a.out
    0.000204

    real 0m0.843s
    user 0m0.840s
    sys 0m0.004s

    相差近4倍
    来看看gcc -c -S,只看循环体部分
    double:

    .L2:
            movl    $10000, %eax
            .p2align 4,,10
            .p2align 3
    .L5:
            subl    $1, %eax
            addsd   %xmm1, %xmm0
            jne     .L5
            subl    $1, %edx
            subsd   %xmm2, %xmm0
            jne     .L2
            

    再来看看float:

     .L2:
            movl    $10000, %eax
            .p2align 4,,10
            .p2align 3
    .L5:
            unpcklps        %xmm0, %xmm0
            subl    $1, %eax
            cvtps2pd        %xmm0, %xmm0
            addsd   %xmm1, %xmm0
            unpcklpd        %xmm0, %xmm0
            cvtpd2ps        %xmm0, %xmm0
            jne     .L5
            subl    $1, %edx
            subss   %xmm2, %xmm0
            jne     .L2
            unpcklps        %xmm0, %xmm0
            movl    $.LC3, %edi
            movl    $1, %eax
            cvtps2pd        %xmm0, %xmm0
            jmp     printf
            
            

    都已经开启了-O2优化。

    再来看看编译成32位的情况。
    double:
    .L8:

        fxch    %st(1)

    .L2:

        movl    $10000, %eax
        .p2align 4,,7
        .p2align 3

    .L5:

        subl    $1, %eax
        fadd    %st, %st(1)
        jne     .L5
        fxch    %st(1)
        subl    $1, %edx
        fsubs   .LC2
        jne     .L8
    

    float:
    .L9:

        fxch    %st(1)

    .L2:

        movl    $10000, %eax
        jmp     .L5
        .p2align 4,,7
        .p2align 3

    .L8:

        fxch    %st(1)

    .L5:

        fadd    %st, %st(1)
        fxch    %st(1)
        subl    $1, %eax
        fstps   12(%esp)
        flds    12(%esp)
        jne     .L8
        subl    $1, %edx
        fsubs   .LC2
        jne     .L9

    测试结果double跟64位差不多,0.85秒,float2.78秒,比64位的float要快一点点。

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