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各四半期の平均を計算するクエリ

私は MySQL を初めて使用するので、各四半期の平均を計算できるようにクエリを作成するのに助けが必要です。 次のような USretail92_21 というテーブルがあります (1992 年から 2021 年まで):

###日付### 1992-01-011992-02-011992-03-011992-04-011992-05-011992-06-011992-07-011992-08-011992-09-011992 年 1 月を表す日付形式 1992-01-01 を考えてみましょう。次に、次のクエリを実行して四半期と月を取得します:
販売
701.0
658.0
731.0
816.0
856.0
853.0
101.0
558.0
431.0

年として年 (日付)、月として月名 (日付)、四半期として四半期 (日付) を選択し、売上は USretail92_21 から取得します (kind="紳士服店")。 1

で注文 これにより、次のようなビューが得られます:

###年### ###月### ###四半期### 販売 ###1月### 701.0 ###2月### 1992 ###行進### 4月 ###5月### 2 ###六月### 853.0 ここで私の質問は、四半期ごとの平均売上を取得し、以下に示すような出力を取得する方法です。 平均売上11992696 (1月/2月/3月の平均)
19921
19921 658.0
1 731.0 1992
2 816.0 1992
856.0 19922
###四半期### ###年###

2

1992841
最終的には、売上を Y 軸、「92 年第 1 四半期から 21 年第 4 四半期まで」を X 軸として扱うグラフを Python で描画したいと考えています。
P粉521697419P粉521697419264日前372

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  • P粉788765679

    P粉7887656792024-01-30 09:01:32

    合計や平均などの集計を計算するには、GROUP BY を使用する必要があります。

    あなたの例に基づいて作業します:

    リーリー

    または、すべての操作を一度に完了します:

    リーリー

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