以下に示すデータを含むテーブル messages
があります:
クエリ select * frommessages group by name
を実行すると、結果は次のようになります:
次の結果を返すクエリは何ですか?
リーリーつまり、各グループの最後のレコードが返される必要があります。
現在、これは私が使用しているクエリです:
リーリーしかし、これは非常に非効率的だと思われます。同じ結果を達成する他の方法はありますか?
P粉1119279622023-10-10 14:48:01
UPD: 2017-03-31、バージョン 5.7.5 MySQL は、デフォルトで ONLY_FULL_GROUP_BY スイッチを有効にします (そのため、非決定的な GROUP BY クエリは無効になります)。さらに、GROUP BY 実装が更新されたため、スイッチが無効になっていてもソリューションが期待どおりに動作しない可能性があります。要チェックです。
Bill Karwin の上記の解決策は、グループ内の項目数がかなり少ない場合にはうまく機能しますが、グループがかなり大きい場合、解決策には約 n*n/2 n/ 2 ## が必要となるため、クエリのパフォーマンスが低下します。 #IS NULL のみを比較します。
行と 1182
グループを含む InnoDB テーブルでテストしました。このテーブルには機能テストのテスト結果が含まれており、主キーとして (test_id, request_id)
があります。したがって、test_id
はグループであり、各 test_id
の最後の request_id
を検索します。
Bill のソリューションは、私の Dell e4310 で数時間実行されています。カバーされたインデックス (つまり EXPLAIN でインデックスを使用) で実行されていますが、いつ完了するかわかりません。
同じアイデアに基づいた他の解決策がいくつかあります:
基礎となるインデックスが BTREE インデックスの場合 (通常はこれに当てはまります)、最大の
group_id
の最後の値になります。つまり、各 group_id
; の最初のインデックスを降順で走査します。
インデックスに含まれる値を読み取る場合、値はインデックスの順序で読み取られます;これは信じられないほど高速で、1,800 万行で約 0.8 秒かかります。 リーリー
順序を ASC に変更する場合は、ID のみを返すサブクエリに配置し、それをサブクエリとして使用して残りの列を結合します。 リーリー私のデータではこれに約 1.2 秒かかります。
解決策 2これは、私のテーブルで約 19 秒かかった別の解決策です: リーリー また、テストを降順で返します。フルインデックススキャンを実行するため、かなり遅くなりますが、各グループの最大 N 行を出力する方法のアイデアが得られます。
このクエリの欠点は、クエリ キャッシュがその結果をキャッシュできないことです。
P粉0154020132023-10-10 11:57:49
MySQL 8.0 は、ほぼすべての一般的な SQL 実装などの ウィンドウ関数 をサポートするようになりました。この標準構文を使用すると、グループごとに最大 n 個のクエリを作成できます:
リーリーこの方法とグループ化された行の最大数を見つける他の方法については、MySQL マニュアルで説明されています。
以下は、私が 2009 年にこの質問に対して書いた元の回答です:
リーリー
パフォーマンスに関しては、データの性質によっては 1 つのソリューションの方が優れている場合があります。したがって、両方のクエリをテストし、データベースに基づいてパフォーマンスの高い方を使用する必要があります。たとえば、
StackOverflow 8 月のデータ ダンプ のコピーがあります。ベンチマークの目的で使用します。 投稿 テーブルには 1,114,357 行があります。私の Macbook Pro 2.40GHz の
MySQL 5.0.75 で実行しています。
まず、@Eric が示した手法 をサブクエリ < /a>GROUP BY:
で使用します。
リーリー
EXPLAIN分析
には 16 秒以上かかります:< /a>
リーリー
さあ、LEFT JOIN を使用するためのヒントを使用してください:
リーリー
分析の結果、両方のテーブルがインデックスを使用できることがわかりました。
リーリー
これは私の
リーリー