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MySQL の場合、平均から 1 標準偏差を超えて逸脱している行のレポートが必要です (パーセンテージで表される)。

MySQL クエリを作成して、各製品の最も一般的な行と大幅に異なる行をカウントし、その差異の割合を報告しようとしています。100% 未満の場合、価格はその製品の平均価格よりも低くなります。 100%を超えると価格が高くなります。平均からの標準偏差が 1 未満の価格は無視されます。

＃＃＃サンプルデータ：＃＃＃

_行ID ＃＃＃コード＃＃＃ ＃＃＃料金＃＃＃ 2021-01-10 10:19:01008050080500805水1水1水1gr309203 344400gr309203 344400gr309203 344400 これにより行は返されませんが、レポートには 3 行 (製品ごとに 1 行) が表示されます。 期待される結果は次のようになります:
_タイムスタンプfk_product_id fk_po_id 5952
1367 543 0.850 9403 2022-05-23 14:54:34
1367 2942 0.850 41595 2022-11-23 11:20:26
1367 3391 1.350 39635 2022-01-18 12:49:32
344 3153 0.140 40134 2022-04-06 22:39:34
344 2747 0.190 41676 2022-12-09 16:28:28
344 3398 0.140 39634 2022-01-18 12:49:31
1024 3154 0.770 35634 2021-03-03 15:23:23
1024 3203 0.790 41264 2022-11-16 11:41:44
1024 3357 0.970 リーリー

＃＃＃コード＃＃＃

fk_product_id

＃＃＃料金＃＃＃

パーセンテージ133
P粉002572690P粉002572690402日前566

全員に返信(1)返信します

  • P粉141911244

    P粉1419112442023-09-14 20:44:14

    このクエリは、ウィンドウ関数を使用して、指定された各コードの標準偏差の数と平均コストに対するコストの割合を計算する方法を示します。

    リーリー ＃＃＃結果：＃＃＃ リーリー

    (ウィンドウ関数には MySQL 8.0 が必要であることに注意してください)。

    このクエリは、計算がどのように行われるかを示すだけです。望む結果を得るには:

    リーリー

    返事
    0
  • キャンセル返事
    • 00805 1367 1.350
    水1 344 0.190 121
    gr309203 344400 1024 0.970 115