python - 10,000 項目を超える Excel をエクスポートするときにブラウザーが半分スタックする問題を解決するにはどうすればよいですか?

Question

ビジネス要件では、数万のアイテムをエクスポートする必要がある場合があります。
Python を使用して処理できますか?? 行き詰まっています。
Python を使用して処理するとどうなりますか?

Answer 1

1万以上は多くありませんPHPExcel 这个第三方库. 或者直接导出 csv , 函数: fputcsvを使用できます。

Answer 2

エクスポートしたい場合は、CVS モードに直接エクスポートしてください。

Answer 3

一度にすべてをエクスポートする必要はありません。バッチでエクスポート

Answer 4

このような時間のかかるサーバー タスクは、浏览器->同步->服务器 非同期タスクの形式で設計する必要があります。

ブラウザ: Excel が必要です。まず Excel を生成してください
サーバー: OK、ミッションが始まりました
ブラウザ: 更新して確認します (代わりに長い接続を使用できます)。URL を教えてください (URL はタスクに反映できます。再度取得する必要はありません)。ダウンロードするには
サーバー: http://domain.com/test.xlsx
ブラウザ: ダウンロードを開始します

Answer 5

エントリー数が 10,000 件を超えると十分ではないでしょうか?ファイルの大きさはどのくらいですか?

Answer 6

世代を細分化することができます...1000項目ごとに1000項目を書きます。
さらに、phpがタイムアウトした場合は、set_time_limit()を変更できます

Answer 7

非同期、すべてのエクスポート操作は非同期にする必要があります

Answer 8

ページングで記述されます。たとえば、1000 アイテムごとに 1 回更新されます

Answer 9

スクリプトを使用して実行します、php -f export.php

Answer 10

非同期またはマルチプロセスを使用すると、ブラウザーがタスクを送信して、タスクが処理中であることを通知し、バックグラウンドのマルチプロセス スクリプトがゆっくりとタスクを処理し、完了すると、ユーザーに次のことを促すメッセージをブラウザーにプッシュします。エクスポート操作が完了し、ダウンロードできるようになりました。
ブラウザプッシュメッセージ: http://www.workerman.net/web-...
マルチプロセスフレームワーク: http://doc3.workerman.net/ins...