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Python - スピーチの強さ (音量) を表現するにはどうすればよいですか?

スピーチを通してスピーチの強さ(音量)を分析したいと考えています。

私は科学犬ではなく工学犬であり、音声信号解析については門外漢であり、FFT についてはざっと見ただけなので、自分の音声強度分析方法に不安を感じています。この分野の専門家が指導してくれることを願っています。どうもありがとうございます! ! !

以下は音声信号データを取得するプロセスです。 123.wav 音声ファイルは、Baidu によって合成された mp3 トランスコーディングからのものであるため、この音声にノイズがあったとしても、最小限であるはずです。ここでフィルタリングする必要はありません (フィルタリングされているかどうかはわかりません)フィルタ係数はどうあるべきか)。この時点では問題ないのではないでしょうか?

リーリー

波形図(時間の長さは約1.8秒)
この音声を再生するときに声の強さを通知したいのですが、明らかに周波数が速すぎたり、速くなかったりします。たとえば、0.2 秒に 1 回の統計の方が適切な場合があります。
アイデアが 2 つありますが、確信が持てず、不安です:

リーリー

私は音声信号処理を理解していないので、これら 2 つのソリューションのいずれかが音声の強さを表現できるかどうかわかりません。または、他の方法を使用する必要があります。

要約すると、2 つの質問があります:

リーリー
曾经蜡笔没有小新曾经蜡笔没有小新2743日前726

全員に返信(1)返信します

  • 仅有的幸福

    仅有的幸福2017-05-18 11:01:32

    音は機械的な振動波です

    その強度が振幅です

    高音と低音は周波数です

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