Python はプログラム実行の問題を高速化します

Question

＃＃＃予測：＃＃＃ リーリー ＃＃＃ありがとう＃＃＃

Answer 1

リーリー

ニーズに応じてマルチコア、マルチプロセス、またはマルチスレッドを選択すると、コルーチンにより処理が高速化されます。

移動詳細: https://github.com/kute/eventor

将来的にはasync await、セロリワーカーなどを追加する予定です

Answer 2

いくつかの方法があり、組み合わせて使用​​できます

1. コルーチン

2. マルチプロセス

3. マルチスレッド

4. セロリ労働者

Answer 3

最も簡単な変更は、multiprocessing.dummy を使用してマルチスレッド タスクを実行することです。これを確認し、スレッド数を設定すると、プログラムに大きな変更を加えることなく使用できます。