ページ 73-Redis プログラミングチュートリアル: Redis オンラインで学ぶ-php.cn

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Redis はどのようにしてリアルタイムのページ更新と自動オンライン更新を実現しているのでしょうか?

要件の説明: 一部のページには、広告またはイベントプロモーション画像を設定する必要があります。広告またはアクティビティはいつでもオンラインとオフラインに切り替えることができ、有効期限が切れると自動的にオフラインになり、時間になると自動的にオンラインになる必要があります。例: 現在の時刻は 2019-2-2216:16:13 で、支払い完了ページで報酬収集アクティビティを設定する必要があります。アクティビティは 2019-3-1000:00:00 に時間通りにオンラインになる必要があります。 2019-3-3023:59:59 アクティビティに終了します。したがって、望ましい効果は、アクティビティがオンラインになる前の任意の時点でアクティビティを構成した後、時間になるとページが自動的にオンラインになることです。他にも複数のアクティビティや広告がある場合があります。各ページの広告の数は変化し、オンライン時間とオフライン時間はページによって異なる場合があります。他のページにもそのような機能を実装する必要があり、ページ間のアクティビティは必ずしも必要ではありません同じ。需要ポイント

Jun 03, 2023 pm 08:56 PM

redis

Redis キャッシュのサンプルコード分析

1. はじめに 1. シナリオデータディクショナリはそれほど頻繁には変更されず、システムはより頻繁にデータディクショナリにアクセスするため、データベースの負荷を軽減し、アクセス速度を向上させるために、データディクショナリのデータをキャッシュに保存する必要があります。。ここでは、システムの分散キャッシュミドルウェアとして Redis を使用します。 2. RedisTemplate SpringBoot プロジェクトにはデフォルトで SpringDataRedis が組み込まれており、SpringDataRedis は Redis 用の非常に便利な操作テンプレート RedisTemplate を提供し、コネクションプールを自動管理することができます。 2. Redis1 を導入し、Redisservice-base モジュールをプロジェクトに統合します。

Jun 03, 2023 pm 08:37 PM

redis

Redisのバッファオーバーフローを解決する方法

バッファはメモリ空間の一部です。つまり、メモリ空間には入出力データをバッファするための一定量の記憶領域が確保されており、この確保された領域をバッファと呼びます。 1. Redis バッファオーバーフローの影響 Redis では、バッファの概念が使用される主なシナリオが 3 つあります。クライアントとサーバー間で通信するとき、クライアントから送信されたコマンドデータ、またはサーバーからクライアントに返されたデータ結果を一時的に保存するために使用されます。マスターノードとスレーブノード間でデータを同期するとき、Redis はバッファーを使用して一時保存マスターノードが受信した書き込みコマンドとデータが Redis によって AOF に保存される場合、Redis は頻繁なディスク書き込みを回避するためにバッファーの概念も使用します。

Jun 03, 2023 pm 08:13 PM

redis

mongodb、redis開発環境、本番環境の構成パラメータを正しく設定する方法

コードを記述するときは、通常、最初に自分のコンピューターでコードを開発し、次にそのコードをサーバーにデプロイします。コードの一部にデータベースの読み取りと書き込み、または他のオンラインサービスインターフェイスへのアクセスが含まれる場合、オンライン環境に影響を与えないように、開発中に通常はテスト環境のデータベースとオンライン環境のデータベースを分離します。たとえば、プログラムは MongoDB と Redis にアクセスする必要があるため、コード内で次のように記述します。 importpymongoimportredishandler=pymongo.MongoClient('mongodb://username:password@127.0.0.

Jun 03, 2023 pm 08:04 PM

redisMongoDB

Redis ナレッジポイントを分析する方法

これは型ではなくデータ構造です。多くの記事では、redis が一般的に使用される 5 つのデータ型をサポートしていると書かれていますが、これは実際には大きなあいまいさです。 Redis に格納されているすべてのバイナリデータは、実際にはバイト配列 (byte[]) です。これらのバイトデータにはデータ型がありません。文字列、整数、またはオブジェクトに変換できるのは、適切な形式でデコードした後でのみです。データ型を持っています。これは覚えておかなければなりません。したがって、バイト配列 (byte[]) に変換できるものはすべて Redis に保存できます。文字列、数値、オブジェクト、画像、サウンド、ビデオ、ファイルのいずれであっても、バイト配列に変更するだけです。したがって、redis の String は文字列を参照するのではなく、実際には

Jun 03, 2023 pm 08:02 PM

redis

Centos7でのRedis6のインストール方法は何ですか？

インストール環境: centos7.9、redis6.0.8 nanny-level インストールチュートリアル 1. インターネットから Redis 圧縮パッケージをダウンロードします wgethttp://download.redis.io/releases/redis-6.0.8.tar.gz2. tar を解凍します。 xfredis-6.0 .8.tar.gz3. 解凍したフォルダー cdredis-6.0.84 に移動し、 redismake#compile redis をコンパイルします。最終的なコンパイルが失敗した場合は、gcc のバージョンを確認し、gcc をアップグレードするために次のコマンドを実行します。バージョン yum-yinstallcentos-release-

Jun 03, 2023 pm 07:19 PM

redisCentOS

Springboot に統合された Redis インスタンスの分析

redipom ファイル org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis をインポートし、redis 構成を書き込みます spring:redis:password:port:6379host:localhostdatabase:0jedis:pool:##接続プール内の最大接続数 (制限がないことを示すには負の値を使用します) #spring.redis.pool.max-active=8max-active:8##接続プールの最大ブロック待機時間 (制限がないことを示すには負の値を使用します) #spring.redis .プール。

Jun 03, 2023 pm 07:07 PM

redisSpringBoot

Redis 分散ロックがキャッシュの破損を防ぐ方法

キャッシュペネトレーションとキャッシュペネトレーションの違いは、キャッシュペネトレーションとは、キャッシュには存在しないがデータベースに存在するホットデータを指すことです。例: ホームページ上のホットなニュース、同時アクセス数が非常に多いホットなデータ、キャッシュが期限切れで無効になると、サーバーは DB にクエリを実行します。 DB、DB は瞬時に圧倒される可能性があります。以下に示すような簡単な図を描きました。解決策: DB クエリと分散ロック。ロックを行わずに問題を解決する前に、未処理のコードと動作状況を見てみましょう。製品 ID に基づく製品詳細クエリコードは、Redis キャッシュをクリアし、同時アクセステスト用に 5 つのスレッドを開きます。テストコードは次のとおりです: DB は 1 回のみクエリされ、次の 4 つのクエリがフェッチされることが予想されますRedis キャッシュから取得しましたが、結果は次のようになります。

Jun 03, 2023 pm 07:04 PM

redis

Redis+Pythonをメッセージキューとして使用する方法

1. lpush および brpop と組み合わせた redis の List タイプを使用して、導入を実装します。まず、redis の List はキューに相当し、先入れ先出しルールを実装できます。brpop が使用されるのは、キューに何もない場合、キューにポップできるものができるまでブロックされます。要素または待機タイムアウトのシミュレーションの問題: アクセスが多すぎ、サーバーの処理速度が遅すぎます。ユーザーが待機するたびにサーバーからフィードバックが返される場合、時間が長すぎると、http 接続がタイムアウトになり、サーバーエラーが発生します。シミュレーション実装プロセス: マルチスレッドを使用して大量のユーザーアクセス状況をシミュレートし、キューに物(データ)を入れ続けるクライアントがあり、キューから印刷物を継続的に取り出し、redisを設定するサーバーがあります印刷時間ごとに 2 秒のスリープ時間。

Jun 03, 2023 pm 06:24 PM

Pythonredis

PythonでRedis分散ロックを実装する方法

1importtime2importredis3fromredis.例外simportWatchError456classRedisUtil():7def__init__(self):8self.redis=redis.Redis(host="redisアカウントURL",9port=6379,10password="あなたのredisパスワード",11decode_responses=True)12self.online_set_name="pa

Jun 03, 2023 pm 06:22 PM

Pythonredis

SpringBoot が AOP+Redis を使用してフォームの繰り返し送信を防ぐ方法

Redis1 の構成. Redis の依存関係の追加 org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2. Redis 構成情報の追加 redis:host:127.0.0.1port:6379database:0password: #Connection timeout timeout:10s AOP1 の構成. カスタムアノテーション /* **フォームの繰り返し送信を防ぐためのアノテーション*/@Target(ElementType.METHOD)//このアノテーションはメソッド @Retention(RetentionPolicy.RUNTI) をターゲットとしています。

Jun 03, 2023 pm 06:10 PM

redisSpringBootaop

Java SpringBoot は Redis をどのように操作しますか?

Redis1. redis の依存関係を追加します。 springBoot は、Spring-data-redis と lettuce に依存する Redis 統合用のコンポーネントパッケージ spring-boot-starter-data-redis を提供します。さらに、ここには 2 つの細かい点があります。SpringBoot1.x 時代には、spring-data-redis の最下層で Jedis が使用されていましたが、2.x 時代には、Lettuce に置き換えられました。レタスは commons-pool2org.springframework.bootspring-boot-starter-data-r に依存します

Jun 03, 2023 pm 06:01 PM

JavaredisSpringBoot

Redisキャッシュの問題を解決する方法

LevelDB が登場します!これは Google のオープンソース NOSQL ストレージエンジンライブラリであり、最新の分散ストレージの分野における原子爆弾です。これに基づいて、Facebook は別の NOSQL ストレージエンジンライブラリである RocksDB を開発しました。これは、LevelDB の高度な技術アーキテクチャに従い、LevelDB のいくつかの欠点も解決しています。 RocksDB は、LevelDB よりも強力な水素爆弾にたとえることができます。最新のオープンソース市場の多くのデータベースは、有名な TiDB などの RocksDB を基盤となるストレージエンジンとして使用しています。しかし、なぜ RocksDB ではなく LevelDB について話す必要があるのでしょうか?その理由は、LevelDB の技術アーキテクチャが変更されたためです

Jun 03, 2023 pm 05:56 PM

redis

電流制限に AOP+redis+lua を使用する方法

会社では、OneByOne メソッドを使用してデータを削除する必要があります。一定期間内に大量のデータが削除されないように、ここでインターフェイスの電流制限を作成します。一定のしきい値を超えると、例外が報告され、削除操作は終了します。実装方法は、カスタムアノテーション @limit を作成し、ユーザーが必要に応じて count (特定期間内の最大訪問数) と period (特定の時間範囲)、つまりアクセス頻度を設定できるようにすることです。次に、LimitInterceptor を通じてメソッドリクエストをインターセプトし、redis+lua スクリプトを通じてアクセス頻度を制御します。ソースコードの Limit アノテーションを使用して、メソッドのアクセス頻度と periodimportjavax.validation.co を設定します。

Jun 03, 2023 pm 05:43 PM

redisaoplua