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KubernetesとDocker:コンテナ化されたアプリの展開と管理

KubernetesとDocker:コンテナ化されたアプリの展開と管理

KubernetesとDockerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを展開する手順には次のものがあります。1。Docker画像を作成し、DockerFileを使用してアプリケーション画像を定義し、DockerHubにプッシュします。 2. Kubernetesで展開とサービスを作成して、アプリケーションを管理および公開します。 3. horizo​​ntalpodautoscalerを使用して、動的なスケーリングを実現します。 4. Kubectlコマンドを介して一般的な問題をデバッグします。 5.パフォーマンスを最適化し、リソースの制限とリクエストを定義し、ヘルムを使用して構成を管理します。

May 06, 2025 am 12:13 AM
Apache:Webへの歴史と貢献

Apache:Webへの歴史と貢献

もともと1995年に生まれたApacheは、NCSAHTTPDサーバーを改善し、世界で最も広く使用されているWebサーバーになるために開発者グループによって作成されました。 1。1995年に発信され、NCSAHTTPDサーバーの改善を目指しています。 2。Webサーバーの標準を定義し、オープンソースの動きの開発を促進します。 3. TomcatやKafkaなどの重要なサブプロジェクトを育てました。 4.クラウドコンピューティングとコンテナテクノロジーの課題に直面して、将来のクラウドネイティブテクノロジーとの統合に焦点を当てます。

May 05, 2025 am 12:14 AM
apacheweb服务器
Javaのプラットフォームの独立性は、時間とともにどのように進化しましたか?

Javaのプラットフォームの独立性は、時間とともにどのように進化しましたか?

Javaのプラットフォームの独立性は、JVM、JITコンピレーション、標準化、ジェネリック、ラムダ式、Projectpanamaなどのテクノロジーを通じて継続的に強化されています。 1990年代以来、Javaは基本的なJVMから高性能モダンJVMに進化し、さまざまなプラットフォームでのコードの一貫性と効率を確保しています。

May 02, 2025 am 12:12 AM
Java演变
DockerとKubernetes:コンテナオーケストレーションの力

DockerとKubernetes:コンテナオーケストレーションの力

DockerとKubernetesは、コンテナオーケストレーションを通じてアプリケーションの展開と管理効率を改善します。 1.DockerはDockerFileを介して画像を構築し、コンテナを実行してアプリケーションの一貫性を確保します。 2。Kubernetesは、自動展開と拡張を実現するために、ポッド、展開、およびサービスを介してコンテナを管理します。

May 02, 2025 am 12:06 AM
Docker
GOの未来:トレンドと開発

GOの未来:トレンドと開発

go'sfutureisbrightwithtrendslikeRikeRovedTooling、generics、cloud-nativeadoption、performulenhancements、andwebassemblyintegration、butchallengesincludemaintainingsimplicitandimplovingeror handling。

May 02, 2025 am 12:01 AM
Go语言未来发展
Docker vs. Kubernetes:重要な違​​いと相乗効果

Docker vs. Kubernetes:重要な違​​いと相乗効果

DockerとKubernetesは、コンテナ化とオーケストレーションのリーダーです。 Dockerはコンテナライフサイクル管理に焦点を当てており、小規模プロジェクトに適しています。 Kubernetesはコンテナオーケストレーションが上手で、大規模な生産環境に適しています。 2つの組み合わせは、開発と展開の効率を改善できます。

May 01, 2025 am 12:09 AM
Docker
2025年のAIおよび機械学習に最適なLinuxツール

2025年のAIおよび機械学習に最適なLinuxツール

人工知能(AI)は、ヘルスケアや金融から芸術や音楽などの創造的な分野に至るまで、多くのセクターを急速に変革しています。 Linuxは、オープンソースの性質、適応性、パフォーマンス機能を備えており、最高のPlatfoとして浮上しています

Apr 30, 2025 am 09:44 AM
Docker vs. Kubernetes:使用するものを決定します

Docker vs. Kubernetes:使用するものを決定します

DockerとKubernetesの違いは、Dockerが小さなプロジェクトや開発環境に適したコンテナ化されたプラットフォームであることです。 Kubernetesは、大規模なプロジェクトや生産環境に適したコンテナオーケストレーションシステムです。 1.Dockerはアプリケーションの展開を簡素化し、リソースが限られている小規模プロジェクトに適しています。 2。Kubernetesは、効率的な管理を必要とする大規模なプロジェクトに適した自動化とスケーラビリティ機能を提供します。

Apr 29, 2025 am 12:05 AM
Docker
GOプログラミング言語とは何ですか、そしてなぜそれが使用されているのですか?

GOプログラミング言語とは何ですか、そしてなぜそれが使用されているのですか?

Go Googleが開発したGoは、シンプルさ、並行性、パフォーマンスを強調するプログラミング言語です。 Webサービス、分散システムなどに広く使用されています。

Apr 28, 2025 pm 04:59 PM
DockerおよびKubernetes:スケーラブルなアプリケーションの構築

DockerおよびKubernetes:スケーラブルなアプリケーションの構築

DockerとKubernetesを使用して、スケーラブルなアプリケーションを構築します。 1)dockerfileを使用してコンテナ画像を作成します。2)Kubectlコマンドを介してKubernetesの展開とサービス、3)Horizo​​ntalpodautoscalerを使用して自動スケーリングを実現し、それにより効率的でスケーラブルなアプリケーションアーキテクチャを構築します。

Apr 28, 2025 am 12:18 AM
Docker
IISはまだWebホスティングの実行可能なオプションですか?

IISはまだWebホスティングの実行可能なオプションですか?

IISは、特にWindows環境に依存するエンタープライズアプリケーション向けに、実行可能なWebホスティングオプションです。 1)IISはWindowsと密接に統合されており、豊富な管理ツールとセキュリティ機能を提供しています。 2)高い並行性とASP.Netcoreアプリケーションで優れています。 3)モジュラー設計は、高いスケーラビリティをサポートします。 4)認証やSSL/TLSサポートなどの強力なセキュリティ機能を提供します。

Apr 28, 2025 am 12:15 AM
Oracleの影響:データ管理など

Oracleの影響:データ管理など

Oracleは、データ管理およびエンタープライズアプリケーションの分野に大きな影響を与えます。そのデータベースは、その信頼性、スケーラビリティ、セキュリティで知られており、金融、医療、政府などの業界で広く使用されています。 Oracleの影響は、WeblogicserverやOraclecloudinfrastructure(OCI)などのミドルウェアやクラウドコンピューティングフィールドにも拡大し、革新的なソリューションを提供しています。オープンソースのデータベースとクラウドコンピューティング市場での競争にもかかわらず、Oracleは継続的なイノベーションを通じてその主要な地位を維持しています。

Apr 27, 2025 am 12:11 AM
数据管理
KubernetesとDocker:比較分析

KubernetesとDocker:比較分析

DockerとKubernetesの主な違いは、Dockerがコンテナ化に使用され、Kubernetesはコンテナオーケストレーションに使用されることです。 1.Dockerは、アプリケーションを開発、テスト、展開し、コンテナを介して分離とリソースの制限を実装するための一貫した環境を提供します。 2。Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションを管理し、自動化された展開、拡張、管理機能を提供し、負荷分散と自動スケーリングをサポートします。この2つの組み合わせは、アプリケーションの展開と管理の効率を改善できます。

Apr 27, 2025 am 12:05 AM
Docker
Nvidiaは、AIエージェント開発を合理化するためにNEMOマイクロサービスをリリースします

Nvidiaは、AIエージェント開発を合理化するためにNEMOマイクロサービスをリリースします

エンタープライズAIはデータ統合の課題に直面しています エンタープライズAIの適用は、ビジネスデータを継続的に学習することで正確性と実用性を維持できるシステムを構築する大きな課題に直面しています。 NEMOマイクロサービスは、NVIDIAが「データフライホイール」と呼んでいるものを作成することにより、この問題を解決し、AIシステムがエンタープライズ情報とユーザーインタラクションへの継続的な露出を通じて関連性を維持できるようにします。 この新しく発売されたツールキットには、5つの重要なマイクロサービスが含まれています。 NEMOカスタマイザーは、より高いトレーニングスループットを備えた大規模な言語モデルの微調整を処理します。 NEMO評価者は、カスタムベンチマークのAIモデルの簡素化された評価を提供します。 Nemo Guardrailsは、コンプライアンスと適切性を維持するためにセキュリティ管理を実装しています

Apr 26, 2025 am 11:11 AM

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Undresser.AI Undress

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リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

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写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

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vc9-vc14 (32+64 ビット) ランタイム ライブラリ コレクション (以下のリンク)

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