Python 人工知能ライブラリとは何ですか?

Python 人工知能ライブラリには、1. TensorFlow、2. PyTorch、3. Keras、4. Scikit-learn、5. NLTK、6. spaCy、7. Gensim、8. Deeplearning4j、9. PyTorch Geometric、10. DGL が含まれます。このトピックでは、無料でダウンロードして体験できる関連記事、ダウンロード、コースコンテンツを提供します。

103

python 人工知能ライブラリ

Python 人工知能ライブラリとは何ですか?

Python 人工知能ライブラリには、1. TensorFlow、2. PyTorch、3. Keras、4. Scikit-learn、5. NLTK、6. spaCy、7. Gensim、8. Deeplearning4j、9. PyTorch Geometric、10. DGL が含まれます。詳細な紹介: 1. TensorFlow は、Google が開発したオープンソースの深層学習フレームワークであり、豊富な API やツールなどを提供しています。

Dec 21, 2023 am 11:34 AM

python 人工知能ライブラリ

Pythonの人工知能は難しいですか？

なかなか難しいですね。人工知能はコンピュータや心理学、哲学などを含む技術的に難しく、実践者に求められる要件も高いですが、現在、AI業界に携わる国内の技術者の多くは修士以上の学位を持っています。機械学習は人工知能の中核です。機械学習の研究には革新、実験、継続が必要です。多くの人が途中で諦めてしまいます。機械学習モデルを実際の業務で使用するのは困難です。

Jul 08, 2019 am 09:27 AM

python

Python 人工知能について何を学ぶ必要がありますか?

データ処理に関連する Python ツールライブラリ (NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib) を学習する必要があります。人工知能における Python の最も有名なツールライブラリには、Scikit-Learn、Caffe、Keras などがあります。高度な数学/線形代数/確率論など

Jul 04, 2019 pm 03:12 PM

python

Python人工知能アルゴリズムの決定木プロセスとは何ですか?

デシジョンツリーは、データセットを小さく扱いやすいサブセットに分割することによって分類または回帰を実行するアルゴリズムです。各ノードはデータを分割するために使用される特徴を表し、各リーフノードはカテゴリまたは予測値を表します。デシジョンツリーを構築するとき、アルゴリズムはデータを分割するための最適な特徴を選択し、各サブセット内のデータが同じカテゴリに属するか、可能な限り類似した特徴を持つようにします。このプロセスは、Java の再帰と同様に、停止条件に達する (たとえば、リーフノードの数が事前設定値に達する) まで継続的に繰り返され、完全な決定木が形成されます。分類および回帰タスクの処理に適しています。人工知能の分野では、決定木も幅広い用途を持つ古典的なアルゴリズムです。次に、デシジョンツリーのプロセス、つまりデータの準備について簡単に紹介します。

May 02, 2023 pm 04:04 PM

python

Pythonの人工知能ライブラリを27個まとめたので集めておくのがおすすめです！

1. NumpyNumPy (Numerical Python) は、多数の次元配列および行列演算をサポートする Python の拡張ライブラリです。また、配列演算用の多数の数学関数ライブラリも提供します。Numpy の最下層は次の言語で書かれています。 C言語と同様に、オブジェクトを直接配列に格納するため、オブジェクトポインタを格納しないため、純粋なPythonコードに比べて演算効率が非常に高くなります。次の例では、純粋な Python と Numpy ライブラリを使用した場合のリストの sin 値の計算速度を比較できます。

Apr 12, 2023 pm 07:34 PM

python 人工知能ライブラリ