Python 人工知能ライブラリとは何ですか?
Python 人工知能ライブラリには、1. TensorFlow、2. PyTorch、3. Keras、4. Scikit-learn、5. NLTK、6. spaCy、7. Gensim、8. Deeplearning4j、9. PyTorch Geometric、10. DGL が含まれます。このトピックでは、無料でダウンロードして体験できる関連記事、ダウンロード、コース コンテンツを提供します。
時間：2023-12-21 14:30:55
Python人工知能アルゴリズムの決定木プロセスとは何ですか?デシジョン ツリーは、データ セットを小さく扱いやすいサブセットに分割することによって分類または回帰を実行するアルゴリズムです。各ノードはデータを分割するために使用される特徴を表し、各リーフ ノードはカテゴリまたは予測値を表します。デシジョン ツリーを構築するとき、アルゴリズムはデータを分割するための最適な特徴を選択し、各サブセット内のデータが同じカテゴリに属するか、可能な限り類似した特徴を持つようにします。このプロセスは、Java の再帰と同様に、停止条件に達する (たとえば、リーフ ノードの数が事前設定値に達する) まで継続的に繰り返され、完全な決定木が形成されます。分類および回帰タスクの処理に適しています。人工知能の分野では、決定木も幅広い用途を持つ古典的なアルゴリズムです。次に、デシジョン ツリーのプロセス、つまりデータの準備について簡単に紹介します。
Pythonの人工知能ライブラリを27個まとめたので集めておくのがおすすめです！1. NumpyNumPy (Numerical Python) は、多数の次元配列および行列演算をサポートする Python の拡張ライブラリです。また、配列演算用の多数の数学関数ライブラリも提供します。Numpy の最下層は次の言語で書かれています。 C言語と同様に、オブジェクトを直接配列に格納するため、オブジェクトポインタを格納しないため、純粋なPythonコードに比べて演算効率が非常に高くなります。次の例では、純粋な Python と Numpy ライブラリを使用した場合のリストの sin 値の計算速度を比較できます。
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