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Hadoop の 3 つのコアコンポーネントの紹介

Hadoop の 3 つのコアコンポーネントは、Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS)、MapReduce、および Yet Another Resource Negotiator (YARN) です。 Hadoop について詳しく知りたい場合は、このトピックの下にある記事を参照してください。

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時間：2024-03-13 17:57:03

HADOOP の 3 つのコアコンポーネントは何ですか?HADOOP の 3 つのコアコンポーネントは、HDFS、MapReduce、YARN です。詳細な紹介: 1. HDFS: 分散ファイルシステム。Hadoop クラスターに大量のデータを保存するために使用されます。高いフォールトトレランスを備え、複数のデータノードにまたがってデータを保存でき、高スループットのデータアクセスを提供します; 2. MapReduce: 大規模なデータセットの並列処理に使用されます。ビッグデータタスクを複数の小さなタスクに分解し、それらを複数のノードで並行して処理し、最終的に結果を要約します; 3. YARN: クラスターリソースの割り当てと管理を担当します。
Hadoop の 3 つのコアコンポーネントの紹介 Hadoop の 3 つのコアコンポーネントは、Hadoop 分散ファイルシステム (HDFS)、MapReduce、および Yet Another Resource Negotiator (YARN) です。
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