如题
回复内容:
c#是我的最爱,简单易用与vs配合起来真是写得飞起。
1基本上不需要背太多东西。因而学起来非常简单。
2写c#的时候你的大部分精力是放在业务逻辑上的而不是程序逻辑。
3各种软件包种类繁多,引用方便
4与c,c++结合紧密,各种遗留问题解决方便
反正现实中凡是能用c#的地方我肯定用c# 兼顾易用性,深度和广度的语言,和.net适配性最好的语言。总结来说:易于上手,难于精通 C#已经是全世界靠谱的语言里面最容易学的了,学不会C#(不想学另算)基本上认为你不适合当程序员,还是卖烧饼好。 肯定是Python容易啊,不过C#也难不到哪去就是了 对于小白来说,难易程度都差不多了。对于有基础的程序员来说,难度在于编程习惯上。 c#的口号是idiots can code!虽然没学过,现在想来还是有点小后悔的,学编程的人总是难免有几天大骂自己是idiot,所以嘛。。。 如果只是入门,都挺简单的,
深入的话,c#也不容易了. 大概就是MT和AT的区别。 我认为C#是一种易于入门的编程语言,标准的面向对象编程,完善强大的开发环境,健康丰富的开发者社区,大量优秀的牛人博客,这些决定了学习C#的难度不大,至少入门很轻松。
Python是我打算学习的编程语言,它的理念是快速编程,自由实现。在解决细小问题时,Python往往可以让开发者寥寥数行实现。在网络爬虫、数据收集、数据分析方面,Python都大有可为。
老实说,这两种语言的学习难度(入门)都不算大。
祝题主学有所成! 静态语言好处之一是坑少,不会动不动冒出来你都不知道是什么类型的东西。缺点是也显而易见的,就是折腾不同类型的适配,转换。
c#本身不难,但是ms体系感觉比较复杂。用了c#就很难不用.net windows sql server等
然后就绑死了,社区的东西基本不是首选。然后跟着ms混。
当然,全部自己造轮子,有那个精力和能力另说。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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