常看到元编程这个字眼,怎么理解元编程。希望别复制粘贴答案。
回复内容:
Meta- 这个前缀在希腊语中的本意是「在…后,越过…的」,类似于拉丁语的 post-,比如 metaphysics 就是「在物理学之后」,这个词最开始指一些亚里士多德的著作,因为它们通常排序在《物理学》之后。但西方哲学界在几千年中渐渐赋予该词缀一种全新的意义:关于某事自身的某事。比如 meta-knowledge 就是「关于知识本身的知识」,meta-data 就是「关于数据的数据」,meta-language 就是「关于语言的语言」,而 meta-programming 也是由此而来,是「关于编程的编程」。
弄清了词源和字面意思,可知大陆将 meta- 这个前缀译为「元」并不恰当。台湾译为「后设」,稍微好一点点,但仍旧无法望文生义。也许「自相关」是个不错的选择,「自相关数据」、「自相关语言」、「自相关编程」——但是好像又太罗嗦了。
Anyway。先看看 meta-data:
「我的电话是 +86 123 4567 8910」
——这是一条数据;
「+86 123 4567 8910 有十三个数字和一个字符,前两位是国家代码,后面是一个移动电话号码」 —— 这是关于前面那条数据的数据。
那么照猫画虎,怎样才算 meta-programming 呢?泛泛来说,只要是与编程相关的编程就算是 meta-programming 了——比如,若编程甲可以输出 A - Z,那么写程序甲算「编程」;而程序乙可以生成程序甲(也许还会连带着运行它输出 A - Z),那么编写程序乙的活动,就可以算作 meta-programming,「元编程」。注意,程序甲和程序乙并不一定是同一种语言:
<span class="p">(</span><span class="s1">'A'</span><span class="o">..</span><span class="s1">'Z'</span><span class="p">)</span><span class="o">.</span><span class="n">each</span> <span class="k">do</span> <span class="o">|</span><span class="n">char</span><span class="o">|</span>
<span class="nb">system</span><span class="p">(</span><span class="s2">"python -c 'print </span><span class="se">\"</span><span class="si">#{</span><span class="n">char</span><span class="si">}</span><span class="se">\"</span><span class="s2">'"</span><span class="p">)</span>
<span class="k">end</span>
翻译的问题,怎么看都搞不清楚这个元编程怎么翻译过来的元编程就是编写把要执行的代码当文本进行操作的代码,举个不严谨的例子:
比如你要打从1到5五个数字,用python的话就是
print(1)
print(2)
print(3)
print(4)
print(5)
元编程是用代码在编译期或运行期生成/改变代码。除非程序的运行期的输入数据会被直接或间接转化成代码,否则元编程不会给程序带来新的逻辑(信息论原理),此时它本质上是一种(让程序员自我感觉良好的)手工压缩源代码技术
可以扩展程序自身,这样的能力,为元编程。比如Ruby,使用元编程可以扩展出领域专用语言DSL, 比如RSpec、puppet、chef等。相对于新创造的领域专用语言DSL来说, Ruby语言就成为其的元语言。
所以, 叫做元编程 。 meta-programming
一般代码的操作对象是数据
元编程操作的对象是其他代码 就是你写的代码是用来生成代码的 元编程之javascript ,祝你能找到答案。 就是无关业务逻辑,只跟当前代码结构相关的代码。比如通过在运行时通过java反射把所有Action结尾的类找出来,加上log或者其它动作。或者ruby里的methodingmissing, objc的category等给系统自带的类增强一些特性等。共有的特性就是它们处理的对象是你的代码,不是业务对象。 前面各位已经说的很好了,我的理解是
"元编程"比"我们手写代码"多提供了一个抽象层次
贴一篇我认为写的不错的文章Ruby元编程构造简单优雅解决方案 根本就没有元编程,有的只是编程而已
推荐看看《ruby元编程》

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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