最近在学习 PyQt，因为不大懂设计，想找一些颜值高的应用借鉴一下别人的想法，最好是小而美并且开源的，PyQt/Qt/Qml 都可以，蟹蟹~
回复内容：
这是我大一时候写的音乐播放器
这是大二写的社交软件（当然服务端没花心思搞界面）：
用的都是C++/Qt5
播放器大概3k行
社交软件有1w+行
所以，想要界面漂亮，找个靠谱的设计师队友很重要。
--------------------2016--2--5--update-------------------------
播放器已经开源，欢迎star和fork：
https://github.com/FreedomZZQ/IcePlayer 先不要脸的推荐一下我自己写的几个PyQt玩意儿
1.模仿Mac虾米的客户端，还没有写完，PyQt4，Python2
GitHub - harry159821/XiamiForLinuxProject: Xiami For Linux Project
后面两个布局就没这个强度了2.给Drrr的简单客户端，PyQt5, Python2
GitHub - harry159821/DrrrClient: DrrrClient For PC
B站展示视频 无头骑士Drrr网页电脑版客户端
网页介绍 Drrr PC Client
其实只是个浏览器，里面都是 网页3.给一个电表写的显示，PyQt4，Python2
GitHub - harry159821/TDM1001UpMachine: TDM1001UpMachine
其他作品
1.网易云音乐 ubuntu 第三方客户端，PyQt5 Python3
GitHub - cosven/FeelUOwn: nothing but the alternate
2.Windows虾米客户端 Qt4，C++
第一次答，有不正请见谅，有再见好项目再更
好的设计确实很重要 Qt自己带的那个Demo就很帅啊 现在真心是觉得，该设计师来做的事还是交给设计师来做。
这个我自己弄的，并且是改了三个版本之后达到这个样子的。
现在要是去看第一个版本的 About 页面估计能丑哭。
后来有设计师帮我设计了一般，变成了这样：
在程序里面看起来差别真的是非常大。
所以，界面这种东西，完全是拼的设计师。
qt5 cinematic experience demo可以在pc, android等qt支持的平台上运行，在mi3上亲测过，效果十分华丽。
还有同作者的其他demo，都有源码。
看完之后我觉得这辈子也写不出这样质感的程序，深深的无力感。
还有个用java写的，spine skeletal animation editor，用于游戏的2d骨骼动画制作程序，也有同感。
暴雪的战网 http://battle.net啊！
KDE ，这一个还不够？
wps office，stellarium，google earth，eric python IDE。
Photoshop。。。。
Pythonの学習：2時間の毎日の研究で十分ですか？Apr 18, 2025 am 12:22 AMPythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか？それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1）明確な学習計画を策定し、2）適切な学習リソースと方法を選択します。3）実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。
Web開発用のPython：主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AMWeb開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework：Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発：フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化：Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI：Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化：非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化
Python vs. C：パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AMPythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。
Python in Action：実世界の例Apr 18, 2025 am 12:18 AMPythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1）データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2）Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3）人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4）自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。
Pythonの主な用途：包括的な概要Apr 18, 2025 am 12:18 AMPythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1）データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2）Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3）自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。
Pythonの主な目的：柔軟性と使いやすさApr 17, 2025 am 12:14 AMPythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性：オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ：文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。
Python：汎用性の高いプログラミングの力Apr 17, 2025 am 12:09 AMPythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1）学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2）Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3）さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4）作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。
1日2時間でPythonを学ぶ：実用的なガイドApr 17, 2025 am 12:05 AMはい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。
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