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ホームページバックエンド開発Python チュートリアル只会 Python 但有算法/数学背景,如何快速进修学习成为 C++ 程序员?

我平常只用Python,不追求速度时做一些简单数学计算很方便,但工作必须学会C++。

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我也是先学的Python再学的C++。学了Python对理解OO有一定好处,但是也会让你Spoiled到觉得C++很麻烦,好多工具不够Intuitive。下面是我的进阶路线:

基础:找一门入门公开课,比如MIT OCW上的Introduction to C++,或者我们学校的CS11 C++ Track ,把slides浏览一遍,把最后几个作业练习写一写,快速大致了解一下C++的基本语法。

进阶:在oj.leetcode和更高级的online judge上把比较难的题(通过率Effective Programming in C and C++或者我们学校的CS11 Advanced C++ Track。学习和练习template和class inheritance之类的概念。

高级:看书。Effective C++和C++ Primer在这个级别都得要看了,还要学习C++11里面的新东西。另外,暑假实习的时候组里有个GETCO跳槽来的C++大神坐在我旁边,向我推荐了一门很好的课叫Performance Engineering of Software Systems。他说这个课基本上就是为搞Quant Trading System准备的,非常实用。

当然了,我这里的“基础/高级”都是对于我这个渣水平而言的,各位大神见笑了。不过既然题主跟我是同行,想必学C++也是为了开发交易策略用的,那么我觉得上面三步走完基本够用了。 cpp很难吗?用到的时候再看不就好了,空学意义不大 Accelerated C++ (豆瓣) c++primer + effective c++ 我怎么觉得从python到c++和你算法数学没啥关系呢。写好程序是要好算法但是学怎么用语言貌似和算法没啥关系吧 Python大法好,退cpp保平安! 不精通C去学C++,会有麻烦,这事快不了。如果你能用C去实现各种复杂算法,再去学C++,就会容易得多 我觉得会有人让你去翻他的帖子 python和c++的区别主要是在两个大方面:python是动态语言,而c++是静态语言(不过c11之后c++中也引入了动态的概念,比如lambda和auto等),这是一方面;另外就是代码的格式不一样,python是通过缩进的方式来定义作用域,而c++则是通过大括号等。其他的都是相通的了。我曾尝试过python,但是无法忍受他的缩进方式! 个人用C++的时间远大于python就来随便说说。。。以下内容基于个人使用经验,python使用时间不是很多没有做过很大的项目也就是小服务器什么的。。。
python实际上一般都是在描述一个问题的解决流程,因为实际上用python的大部分时间都是在糙快猛啊。。。
而C++一开始就是要思考一个问题在解决时会遇到的事物,而这些事物是怎么关系到这个问题的解决的。。。自顶向下的去解析整个class的树,然后写一堆header,然后填点cpp,完成。。。
STL什么的推荐就是知道一些然后查en.cppreference.com/w/就好了。。。
差不多知道个vector知道个map知道个set就差不多了。。。
如果要写比较严谨的项目的话,可能会需要像shared_ptr之类的。。。
推荐先实现一些小东西找一找感觉,比如自己实现一个简单地vector啊之类的。。。
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Python vs. C:重要な違​​いを理解しますPython vs. C:重要な違​​いを理解しますApr 21, 2025 am 12:18 AM

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Python vs. C:プロジェクトのためにどの言語を選択しますか?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

Pythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーPythonの目標に到達する:毎日2時間のパワーApr 20, 2025 am 12:21 AM

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間の最大化:効果的なPython学習戦略2時間の最大化:効果的なPython学習戦略Apr 20, 2025 am 12:20 AM

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語PythonとCのどちらかを選択:あなたに適した言語Apr 20, 2025 am 12:20 AM

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Python vs. C:プログラミング言語の比較分析Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

1日2時間:Python学習の可能性1日2時間:Python学習の可能性Apr 20, 2025 am 12:14 AM

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

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