本文实例展示了一个python的tkinter布局的简单聊天窗口。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下:
该实例展示的是一个简单的聊天窗口,可以实现下方输入聊天内容,点击发送,可以增加到上方聊天记录列表中。现在只是“单机”版。
右侧预留了空位可以放点儿其它东西。感兴趣的读者可以进一步做成socket双方互聊。
以下是功能代码部分:
from Tkinter import * import datetime import time root = Tk() root.title(unicode('与xxx聊天中','eucgb2312_cn')) #发送按钮事件 def sendmessage(): #在聊天内容上方加一行 显示发送人及发送时间 msgcontent = unicode('我:','eucgb2312_cn') + time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()) + '\n ' text_msglist.insert(END, msgcontent, 'green') text_msglist.insert(END, text_msg.get('0.0', END)) text_msg.delete('0.0', END) #创建几个frame作为容器 frame_left_top = Frame(width=380, height=270, bg='white') frame_left_center = Frame(width=380, height=100, bg='white') frame_left_bottom = Frame(width=380, height=20) frame_right = Frame(width=170, height=400, bg='white') ##创建需要的几个元素 text_msglist = Text(frame_left_top) text_msg = Text(frame_left_center); button_sendmsg = Button(frame_left_bottom, text=unicode('发送','eucgb2312_cn'), command=sendmessage) #创建一个绿色的tag text_msglist.tag_config('green', foreground='#008B00') #使用grid设置各个容器位置 frame_left_top.grid(row=0, column=0, padx=2, pady=5) frame_left_center.grid(row=1, column=0, padx=2, pady=5) frame_left_bottom.grid(row=2, column=0) frame_right.grid(row=0, column=1, rowspan=3, padx=4, pady=5) frame_left_top.grid_propagate(0) frame_left_center.grid_propagate(0) frame_left_bottom.grid_propagate(0) #把元素填充进frame text_msglist.grid() text_msg.grid() button_sendmsg.grid(sticky=E) #主事件循环 root.mainloop()
以下是运行截图:
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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