python中,遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢?我做了如下的测试
l = [(x,x) for x in xrange(10000)] d = dict(l) from time import clock t0=clock() for i in d: t = i + d[i] t1=clock() for k,v in d.items(): t = k + v t2=clock() for k,v in d.iteritems(): t = k + v t3=clock() for k,v in zip(d.iterkeys(),d.itervalues()): t = k + v t4=clock() print t1-t0, t2-t1, t3-t2, t4-t3
将这段脚本运行5次,结果如下:
python test.py 0.00184039735833 0.00326492977712 0.00214993552657 0.00311549755797 python test.py 0.00182356570728 0.00339342506446 0.00234863111466 0.00321566640817 python test.py 0.00185107108827 0.00324563495762 0.00211175641563 0.00313479237748 python test.py 0.0018215130669 0.00320950848705 0.00215814608806 0.00322798225041 python test.py 0.00216635664955 0.00391807994377 0.00207604047314 0.00322757172233
显然第一种方法效率最高,第三种方法略差一点但相差无几,方法二四性能就差得多
不过实际的差别不是太大,不必过于纠结

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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