环境Python 2.7.6,BS4,在powershell或命令行均可运行。请确保安装了BS模块
代码如下:
# -*- coding:utf8 -*-
# 2013.12.36 19:41 wnlo-c209
# 抓取dbmei.com的图片。
from bs4 import BeautifulSoup
import os, sys, urllib2
# 创建文件夹,昨天刚学会
path = os.getcwd() # 获取此脚本所在目录
new_path = os.path.join(path,u'豆瓣妹子')
if not os.path.isdir(new_path):
os.mkdir(new_path)
def page_loop(page=0):
url = 'http://www.dbmeizi.com/?p=%s' % page
content = urllib2.urlopen(url)
soup = BeautifulSoup(content)
my_girl = soup.find_all('img')
# 加入结束检测,写的不好....
if my_girl ==[]:
print u'已经全部抓取完毕'
sys.exit(0)
print u'开始抓取'
for girl in my_girl:
link = girl.get('src')
flink = 'http://www.dbmeizi.com/' + link
print flink
content2 = urllib2.urlopen(flink).read()
with open(u'豆瓣妹子'+'/'+flink[-11:],'wb') as code: #在OSC上现学的
code.write(content2)
page = int(page) + 1
print u'开始抓取下一页'
print 'the %s page' % page
page_loop(page)
page_loop().

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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