将Copy of ********.bmp或者Copy of Copy of ********.bmp 此类文件统一命名为********0.bmp 或者********00.bmp等格式,后面的0的个数代表********.bmp出现的次数+1。写了个下面的小脚本:
代码如下:
import os
"""
这个程序是用来将文件名改名,因为在文件夹里面有很多Copy of 重文件名,因此去掉windows
重命名风格而换用新的累加命名机制
作者:chenxofHit@gmail.com
时间:2011年4月13日
"""
def getFileNames(dirs, dict):
#dir为目录名,lst列表
filenames=os.listdir(dirs)
for name in filenames:
key = filenames[filenames.index(name)]
sign = "Copy Of "
judge = key.find(sign)
if (judge != -1 ):
dict[key] = 1
else: #提取其中的真实文件名
trueKey= key[-12:] #因为真实的文件名都是在12位
if trueKey not in dict: #字典中不存在
dict[trueKey]=1
os.rename(dirs+str(os.sep)+name,dirs+str(os.sep)+trueKey)
else:
#split finames
newKey= str(trueKey[:-4])+str('0'*dict[trueKey])+ str(trueKey[-3:])
dict[trueKey] = dict[trueKey]+1
os.rename(dirs+os.sep+name,dirs+os.sep+newKey)
if '__name__=__main__':
dict={}
dirs = "C://temp"
getFileNames(dirs, dict)
用到了字典,用到了os模块,学到了一些东西,呵呵!

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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