安装很简单
代码如下:
pip install psutil
官网地址为:
https://pythonhosted.org/psutil/ (文档上有详细的api)
github地址为:
https://github.com/giampaolo/psutil/
psutil比较好的地方,一个是跨平台,不需要切换平台的时候在重新开放了,另外一个好处的工具集中CPU, memory, disks, network,这些信息都可以获得到。
可以用来做系统监控,性能分析,进程管理。 可以支持的系统有Linux, Windows, OSX, FreeBSD and Sun Solaris,32和64位系统都支持,同时支持pyhton2.4到3.4。
为了看看跨平台的好不好用,在windows实验下
代码如下:
#-*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#author: orangleliu@gmail.com 2014-12-12
#psutiltest.py
'''''
照着教程简单学习下psutil的使用,windows下试试
'''
import psutil
import datetime
#查看cpu的信息
print u"CPU 个数 %s"%psutil.cpu_count()
print u"物理CPU个数 %s"%psutil.cpu_count(logical=False)
print u"CPU uptimes"
print psutil.cpu_times()
print ""
#查看内存信息
print u"系统总内存 %s M"%(psutil.TOTAL_PHYMEM/1024/1024)
print u"系统可用内存 %s M"%(psutil.avail_phymem()/1024/1024)
mem_rate = int(psutil.avail_phymem())/float(psutil.TOTAL_PHYMEM)
print u"系统内存使用率 %s %%"%int(mem_rate*100)
#系统启动时间
print u"系统启动时间 %s"%datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#系统用户
users_count = len(psutil.users())
users_list = ",".join([ u.name for u in psutil.users()])
print u"当前有%s个用户,分别是%s"%(users_count, users_list)
#网卡,可以得到网卡属性,连接数,当前流量等信息
net = psutil.net_io_counters()
bytes_sent = '{0:.2f} kb'.format(net.bytes_recv / 1024)
bytes_rcvd = '{0:.2f} kb'.format(net.bytes_sent / 1024)
print u"网卡接收流量 %s 网卡发送流量 %s"%(bytes_rcvd, bytes_sent)
#进程 进程的各种详细参数
#磁盘 磁盘的使用量等等
从这个简单的案例中可见psuti的强大,在window上也如此好用,做系统数据采集非常合适。
如果需要使用请详细参考官方文档。
gist上也有些代码片段可以参考https://gist.github.com/search?q=psutil

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター
