厂里上个网需要设置代理服务器,切换各种环境『包括但不仅限于开发环境、QA、预上线、验收、生产环境、压力测试、Demo……』都需要给浏览器设置不同的代理服务器。
虽然俺有神器Firefox+Change Host+HostAdmin+Proxy Selector的组合来轻松切换Host,切换浏览器代理,但是…凡是就怕『但是』。
但是碰到一些IE才有的bug时候不得不换浏览器啊!!还要开虚拟机进去搞IE6、IE8、360、搜狗这些奇葩浏览器啊!!!
有同事建议搞个bat脚本来做这些,但没人肯动手……而且bat能不能实现先不说,重点是咱不熟啊。
搞个C#写个winform或者console控制台还需要.NET framework不是,虚拟机装个.NET framework4.0又要很多时间『而且不同的snapshot都要装一遍…』
最最重要的,好久不写文章了不是,咱不想在博客里写C#相关的东西不是。所以,操刀Python写几行代码和厂里兄弟们显摆一下『人生苦短,我用Python』的好处。
具体实现步骤如下:
安装pywin32、WMI支持。具体下载地址Google一下,因为我的是32位python2.7系列,下载到的文件名分别为(pywin32-218.win32-py2.7.exe、WMI-1.4.7.win32.exe)
开搞。
首先,我们查资料知道,IE浏览器的代理内容在注册表中『HKEYCURRENTUSER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings』这里存着,所以我们理论上只要修改这里相关的键值就可以切换IE代理。
所以,第一个函数就是修改注册表键值:
def changeIEProxy(keyName, keyValue): pathInReg = 'Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings' key = win32api.RegOpenKey(win32con.HKEY_CURRENT_USER,pathInReg, 0, win32con.KEY_ALL_ACCESS) win32api.RegSetValueEx(key, keyName, 0, win32con.REG_SZ, keyValue) win32api.RegCloseKey(key)
因此段代码中用到了pywin32的的东西,所以在文件最开头需要做import win32api, win32con,引入相关的class
修改系统注册表的函数其实就这么几行…当然,因为我厂必须通过代理服务器上网,所以修改系统注册表的键值类型我只用到了REG_SZ这一种,实际其他情况还会有REG_DWORD啊等等类型。
然后咱需要一个配置文件,来保存各种场景『QA啊开发环境啊』的不同的配置信息,这时候我使用的配置文件为ini格式,用Python自带的ConfigParser就可以解析此种文件格式。
没有采用以往我最熟悉的XML或者json纯粹为了装x,xml和json总觉着是web上用的东西,ini看起来比较像一个.exe比较常用的配置文件格式。
也因为以前没用过ini格式的配置文件,这次权当又学会一种Python的玩法而已。
所以读取ini配置文件的代码为:
config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('config.ini') if config.has_section(_section): _ProxyServer = config.get(_section, 'ProxyServer') _ProxyOverride = config.get(_section, 'ProxyOverride')
同样,因为用到了ConfigParser,需要在文件最开头也import ConfigParser一下。
细心的小伙伴会注意到这段代码中有一个_section的变量实际是没有定义的,而这个变量俺给它的含义是前边所写的『场景』,比如_section=='dev'表示开发环境,_section=='qa'表示QA环境,而咱们这次既然做的是一个类似exe的程序,所以_section需要在执行exe时候当作参数传进来。
这时候咱们就要用到Python的sys模块了,同样import sys,然后在程序中通过:
_section = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'dev'
这样的方式来获取『场景』这个参数,这一段代码就会变成:
_section = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'dev' config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('config.ini') if config.has_section(_section): _ProxyServer = config.get(_section, 'ProxyServer') _ProxyOverride = config.get(_section, 'ProxyOverride')
既然已经读取到配置文件中的ProxyServer和ProxyOverride这俩东东了,写入到注册表理论上就能完成咱们的修改IE代理配置的大业了:
_section = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'dev' config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('config.ini') if config.has_section(_section): _ProxyServer = config.get(_section, 'ProxyServer') _ProxyOverride = config.get(_section, 'ProxyOverride') changeIEProxy('ProxyServer', _ProxyServer) changeIEProxy('ProxyOverride', _ProxyOverride)
前一句为啥是『理论上』呢,因为注册表内容虽然已经修改了,但实际上IE浏览器并没有生效,让IE浏览器生效需要关闭重新打开。
这时候就用到前边安装的一个叫做WMI的东东,import wmi ctypes,然后:
def kill_ie(): c = wmi.WMI() kernel32 = ctypes.windll.kernel32 for process in c.Win32_Process(): if process.Name=='iexplore.exe': kernel32.TerminateProcess(kernel32.OpenProcess(1, 0, process.ProcessId), 0)
当然,这段代码是有一点点问题的,只关闭了IE没有重新打开……是因为俺偷懒了,俺可以接受手动打开IE…
综上所述:
完整的代码为:
#coding=utf-8 import win32api, win32con, sys, ConfigParser, os, wmi, ctypes def kill_ie(): c = wmi.WMI() kernel32 = ctypes.windll.kernel32 for process in c.Win32_Process(): if process.Name=='iexplore.exe': kernel32.TerminateProcess(kernel32.OpenProcess(1, 0, process.ProcessId), 0) def changeIEProxy(keyName, keyValue): pathInReg = 'Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings' key = win32api.RegOpenKey(win32con.HKEY_CURRENT_USER,pathInReg, 0, win32con.KEY_ALL_ACCESS) win32api.RegSetValueEx(key, keyName, 0, win32con.REG_SZ, keyValue) win32api.RegCloseKey(key) def check_config(): if not os.path.isfile('config.ini'): cfg = ConfigParser.ConfigParser() #开发环境 cfg.add_section('dev') cfg.set('dev', 'ProxyServer', '192.168.0.6:3128') cfg.set('dev', 'ProxyOverride', 'localhost;127.0.0.1') #预上线 cfg.add_section('prepare') cfg.set('prepare', 'ProxyServer', '192.168.0.6:3128') cfg.set('prepare', 'ProxyOverride', 'localhost;127.0.0.1;') #线上 cfg.add_section('online') cfg.set('online', 'ProxyServer', '192.168.0.6:3128') cfg.set('online', 'ProxyOverride', 'localhost;127.0.0.1') #QA cfg.add_section('qa') cfg.set('qa', 'ProxyServer', '192.168.2.16:3128') cfg.set('qa', 'ProxyOverride', 'localhost;127.0.0.1') cfg.write(open('config.ini', 'a')) return False return True if __name__ == "__main__": _section = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'dev' if check_config(): kill_ie() config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('config.ini') if config.has_section(_section): _ProxyServer = config.get(_section, 'ProxyServer') _ProxyOverride = config.get(_section, 'ProxyOverride') changeIEProxy('ProxyServer', _ProxyServer) changeIEProxy('ProxyOverride', _ProxyOverride) print 'done, open ie' else: print 'config.ini is created, modify config.ini and try again'

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


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