本文实例讲述了Python自定义scrapy中间模块避免重复采集的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
from scrapy import log from scrapy.http import Request from scrapy.item import BaseItem from scrapy.utils.request import request_fingerprint from myproject.items import MyItem class IgnoreVisitedItems(object): """Middleware to ignore re-visiting item pages if they were already visited before. The requests to be filtered by have a meta['filter_visited'] flag enabled and optionally define an id to use for identifying them, which defaults the request fingerprint, although you'd want to use the item id, if you already have it beforehand to make it more robust. """ FILTER_VISITED = 'filter_visited' VISITED_ID = 'visited_id' CONTEXT_KEY = 'visited_ids' def process_spider_output(self, response, result, spider): context = getattr(spider, 'context', {}) visited_ids = context.setdefault(self.CONTEXT_KEY, {}) ret = [] for x in result: visited = False if isinstance(x, Request): if self.FILTER_VISITED in x.meta: visit_id = self._visited_id(x) if visit_id in visited_ids: log.msg("Ignoring already visited: %s" % x.url, level=log.INFO, spider=spider) visited = True elif isinstance(x, BaseItem): visit_id = self._visited_id(response.request) if visit_id: visited_ids[visit_id] = True x['visit_id'] = visit_id x['visit_status'] = 'new' if visited: ret.append(MyItem(visit_id=visit_id, visit_status='old')) else: ret.append(x) return ret def _visited_id(self, request): return request.meta.get(self.VISITED_ID) or request_fingerprint(request)
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


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