検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアル分析Python编程时利用wxPython来支持多线程的方法

如果你经常使用python开发GUI程序的话,那么就知道,有时你需要很长时间来执行一个任务。当然,如果你使用命令行程序来做的话,你回非常惊讶。大部分情况下,这会堵塞GUI的事件循环,用户会看到程序卡死。如何才能避免这种情况呢?当然是利用线程或进程了!本文,我们将探索如何使用wxPython和theading模块来实现。

wxpython线程安全方法

wxPython中,有三个“线程安全”的函数。如果你在更新UI界面时,三个函数都不使用,那么你可能会遇到奇怪的问题。有时GUI也忙运行挺正常,有时却会无缘无故的崩溃。因此就需要这三个线程安全的函数:wx.PostEvent, wx.CallAfter和wx.CallLater。据Robin Dunn(wxPython作者)描述,wx.CallAfter使用了wx.PostEvent来给应用程序对象发生事件。应用程序会有个事件处理程序绑定到事件上,并在收到事件后,执行处理程序来做出反应。我认为wx.CallLater是在特定时间后调用了wx.CallAfter函数,已实现规定时间后发送事件。

Robin Dunn还指出Python全局解释锁 (GIL)也会避免多线程同时执行python字节码,这会限制程序使用CPU内核的数量。另外,他还说,“wxPython发布GIL是为了在调用wx API时,其他线程也可以运行”。换句话说,在多核机器上使用多线程,可能效果会不同。

总之,大概的意思是桑wx函数中,wx.CallLater是最抽象的线程安全函数, wx.CallAfter次之,wx.PostEvent是最低级的。下面的实例,演示了如何使用wx.CallAfter和wx.PostEvent函数来更新wxPython程序。

wxPython, Theading, wx.CallAfter and PubSub

wxPython邮件列表中,有些专家会告诉其他人使用wx.CallAfter,并利用PubSub实现wxPython应用程序与其他线程进行通讯,我也赞成。如下代码是具体实现:

import time 
import wx 
   
from threading import Thread 
from wx.lib.pubsub import Publisher 
   
######################################################################## 
class TestThread(Thread): 
  """Test Worker Thread Class."""
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def __init__(self): 
    """Init Worker Thread Class."""
    Thread.__init__(self) 
    self.start()  # start the thread 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def run(self): 
    """Run Worker Thread."""
    # This is the code executing in the new thread. 
    for i in range(6): 
      time.sleep(10) 
      wx.CallAfter(self.postTime, i) 
    time.sleep(5) 
    wx.CallAfter(Publisher().sendMessage, "update", "Thread finished!") 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def postTime(self, amt): 
    """
    Send time to GUI
    """
    amtOfTime = (amt + 1) * 10
    Publisher().sendMessage("update", amtOfTime) 
   
######################################################################## 
class MyForm(wx.Frame): 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def __init__(self): 
    wx.Frame.__init__(self, None, wx.ID_ANY, "Tutorial") 
   
    # Add a panel so it looks the correct on all platforms 
    panel = wx.Panel(self, wx.ID_ANY) 
    self.displayLbl = wx.StaticText(panel, label="Amount of time since thread started goes here") 
    self.btn = btn = wx.Button(panel, label="Start Thread") 
   
    btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onButton) 
   
    sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) 
    sizer.Add(self.displayLbl, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 5) 
    sizer.Add(btn, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 5) 
    panel.SetSizer(sizer) 
   
    # create a pubsub receiver 
    Publisher().subscribe(self.updateDisplay, "update") 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def onButton(self, event): 
    """
    Runs the thread
    """
    TestThread() 
    self.displayLbl.SetLabel("Thread started!") 
    btn = event.GetEventObject() 
    btn.Disable() 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def updateDisplay(self, msg): 
    """
    Receives data from thread and updates the display
    """
    t = msg.data 
    if isinstance(t, int): 
      self.displayLbl.SetLabel("Time since thread started: %s seconds" % t) 
    else: 
      self.displayLbl.SetLabel("%s" % t) 
      self.btn.Enable() 
   
#---------------------------------------------------------------------- 
# Run the program 
if __name__ == "__main__": 
  app = wx.PySimpleApp() 
  frame = MyForm().Show() 
  app.MainLoop()


我们会用time模块来模拟耗时过程,请随意将自己的代码来代替,而在实际项目中,我用来打开Adobe Reader,并将其发送给打印机。这并没什么特别的,但我不用线程的话,应用程序中的打印按钮就会在文档发送过程中卡住,UI界面也会被挂起,直到文档发送完毕。即使一秒,两秒对用户来说都有卡的感觉。

总之,让我们来看看是如何工作的。在我们编写的Thread类中,我们重写了run方法。该线程在被实例化时即被启动,因为我们在__init__方法中有“self.start”代码。run方法中,我们循环6次,每次sheep10秒,然后使用wx.CallAfter和PubSub更新UI界面。循环结束后,我们发送结束消息给应用程序,通知用户。

你会注意到,在我们的代码中,我们是在按钮的事件处理程序中启动的线程。我们还禁用按钮,这样就不能开启多余的线程来。如果我们让一堆线程跑的话,UI界面就会随机的显示“已完成”,而实际却没有完成,这就会产生混乱。对用户来说是一个考验,你可以显示线程PID,来区分线程,你可能要在可以滚动的文本控件中输出信息,这样你就能看到各线程的动向。

最后可能就是PubSub接收器和事件的处理程序了:
 

def updateDisplay(self, msg): 
  """
  Receives data from thread and updates the display
  """
  t = msg.data 
  if isinstance(t, int): 
    self.displayLbl.SetLabel("Time since thread started: %s seconds" % t) 
  else: 
    self.displayLbl.SetLabel("%s" % t) 
    self.btn.Enable()


看我们如何从线程中提取消息,并用来更新界面?我们还使用接受到数据的类型来告诉我们什么显示给了用户。很酷吧?现在,我们玩点相对低级一点点,看wx.PostEvent是如何办的。

wx.PostEvent与线程

下面的代码是基于wxPython wiki编写的,这看起来比wx.CallAfter稍微复杂一下,但我相信我们能理解。

import time 
import wx 
   
from threading import Thread 
   
# Define notification event for thread completion 
EVT_RESULT_ID = wx.NewId() 
   
def EVT_RESULT(win, func): 
  """Define Result Event."""
  win.Connect(-1, -1, EVT_RESULT_ID, func) 
   
class ResultEvent(wx.PyEvent): 
  """Simple event to carry arbitrary result data."""
  def __init__(self, data): 
    """Init Result Event."""
    wx.PyEvent.__init__(self) 
    self.SetEventType(EVT_RESULT_ID) 
    self.data = data 
   
######################################################################## 
class TestThread(Thread): 
  """Test Worker Thread Class."""
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def __init__(self, wxObject): 
    """Init Worker Thread Class."""
    Thread.__init__(self) 
    self.wxObject = wxObject 
    self.start()  # start the thread 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def run(self): 
    """Run Worker Thread."""
    # This is the code executing in the new thread. 
    for i in range(6): 
      time.sleep(10) 
      amtOfTime = (i + 1) * 10
      wx.PostEvent(self.wxObject, ResultEvent(amtOfTime)) 
    time.sleep(5) 
    wx.PostEvent(self.wxObject, ResultEvent("Thread finished!")) 
   
######################################################################## 
class MyForm(wx.Frame): 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def __init__(self): 
    wx.Frame.__init__(self, None, wx.ID_ANY, "Tutorial") 
   
    # Add a panel so it looks the correct on all platforms 
    panel = wx.Panel(self, wx.ID_ANY) 
    self.displayLbl = wx.StaticText(panel, label="Amount of time since thread started goes here") 
    self.btn = btn = wx.Button(panel, label="Start Thread") 
   
    btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onButton) 
   
    sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL) 
    sizer.Add(self.displayLbl, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 5) 
    sizer.Add(btn, 0, wx.ALL|wx.CENTER, 5) 
    panel.SetSizer(sizer) 
   
    # Set up event handler for any worker thread results 
    EVT_RESULT(self, self.updateDisplay) 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def onButton(self, event): 
    """
    Runs the thread
    """
    TestThread(self) 
    self.displayLbl.SetLabel("Thread started!") 
    btn = event.GetEventObject() 
    btn.Disable() 
   
  #---------------------------------------------------------------------- 
  def updateDisplay(self, msg): 
    """
    Receives data from thread and updates the display
    """
    t = msg.data 
    if isinstance(t, int): 
      self.displayLbl.SetLabel("Time since thread started: %s seconds" % t) 
    else: 
      self.displayLbl.SetLabel("%s" % t) 
      self.btn.Enable() 
   
#---------------------------------------------------------------------- 
# Run the program 
if __name__ == "__main__": 
  app = wx.PySimpleApp() 
  frame = MyForm().Show() 
  app.MainLoop()


让我们先稍微放一放,对我来说,最困扰的事情是第一块:
 

# Define notification event for thread completion 
EVT_RESULT_ID = wx.NewId() 
   
def EVT_RESULT(win, func): 
  """Define Result Event."""
  win.Connect(-1, -1, EVT_RESULT_ID, func) 
   
class ResultEvent(wx.PyEvent): 
  """Simple event to carry arbitrary result data."""
  def __init__(self, data): 
    """Init Result Event."""
    wx.PyEvent.__init__(self) 
    self.SetEventType(EVT_RESULT_ID) 
    self.data = data


EVT_RESULT_ID只是一个标识,它将线程与wx.PyEvent和“EVT_RESULT”函数关联起来,在wxPython代码中,我们将事件处理函数与EVT_RESULT进行捆绑,这就可以在线程中使用wx.PostEvent来将事件发送给自定义的ResultEvent了。

结束语

希望你已经明白在wxPython中基本的多线程技巧。还有其他多种多线程方法这里就不在涉及,如wx.Yield和Queues。幸好有wxPython wiki,它涵盖了这些话题,因此如果你有兴趣可以访问wiki的主页,查看这些方法的使用。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python in Action:実世界の例Python in Action:実世界の例Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonの主な用途:包括的な概要Pythonの主な用途:包括的な概要Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの主な目的:柔軟性と使いやすさPythonの主な目的:柔軟性と使いやすさApr 17, 2025 am 12:14 AM

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Python:汎用性の高いプログラミングの力Python:汎用性の高いプログラミングの力Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイド1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイドApr 17, 2025 am 12:05 AM

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター