Python自带的pdb库,发现用pdb来调试程序还是很方便的,当然了,什么远程调试,多线程之类,pdb是搞不定的。
用pdb调试有多种方式可选:
1. 命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前
代码如下:
python -m pdb myscript.py
2. 在Python交互环境中启用调试
代码如下:
>>> import pdb
>>> import mymodule
>>> pdb.run(‘mymodule.test()')
3. 比较常用的,就是在程序中间插入一段程序,相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的
代码如下:
if __name__ == "__main__":
a = 1
import pdb
pdb.set_trace()
b = 2
c = a + b
print (c)
然后正常运行脚本,到了pdb.set_trace()那就会定下来,就可以看到调试的提示符(Pdb)了
常用的调试命令
h(elp),会打印当前版本Pdb可用的命令,如果要查询某个命令,可以输入 h [command],例如:“h l” — 查看list命令
l(ist),可以列出当前将要运行的代码块
代码如下:
(Pdb) l
497 pdb.set_trace()
498 base_data = {}
499 new_data = {}
500 try:
501 execfile(base_file_name,{},base_data)
502 -> execfile(new_file_name,{},new_data)
503 except:
504 logger.writeLog(“error! load result log error!”)
505 print “load cmp logs error!”
506 raise Exception, “load cmp logs error!”
507
b(reak), 设置断点,例如 “b 77″,就是在当前脚本的77行打上断点,还能输入函数名作为参数,断点就打到具体的函数入口,如果只敲b,会显示现有的全部断点
代码如下:
(Pdb) b 504
Breakpoint 4 at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504
condition bpnumber [condition],设置条件断点,下面语句就是对第4个断点加上条件“a==3”
(Pdb) condition 4 a==3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
4 breakpoint keep yes at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504
stop only if a==3
cl(ear),如果后面带有参数,就是清除指定的断点(我在Python2.4上从来没成功过!!!);如果不带参数就是清除所有的断点
代码如下:
(Pdb) cl
Clear all breaks? y
disable/enable,禁用/激活断点
代码如下:
(Pdb) disable 3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
3 breakpoint keep no at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:505
n(ext),让程序运行下一行,如果当前语句有一个函数调用,用n是不会进入被调用的函数体中的
s(tep),跟n相似,但是如果当前有一个函数调用,那么s会进入被调用的函数体中
c(ont(inue)),让程序正常运行,直到遇到断点
j(ump),让程序跳转到指定的行数
代码如下:
(Pdb) j 497
> /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py(497)compareLog()
-> pdb.set_trace()
a(rgs),打印当前函数的参数
代码如下:
(Pdb) a
_logger =
_base = ./base/MRM-8137.log
_new = ./new/MRM-8137.log
_caseid = 5550001
_toStepNum = 10
_cmpMap = {‘_bcmpbinarylog': ‘True', ‘_bcmpLog': ‘True', ‘_bcmpresp': ‘True'}
p,最有用的命令之一,打印某个变量
代码如下:
(Pdb) p _new
u'./new/MRM-8137.log'
!,感叹号后面跟着语句,可以直接改变某个变量
q(uit),退出调试
发现在命令行下调试程序也是一件挺有意思的事情,记录下来分享一下
w ,Print a stack trace, with the most recent frame at the bottom.An arrow indicates the "current frame", which determines the context of most commands. 'bt' is an alias for this command.
d ,Move the current frame one level down in the stack trace
(to a newer frame).
u ,Move the current frame one level up in the stack trace
(to an older frame).
使用 u 和 d 命令,我们可以在栈帧之间切换,用以获取其相关上下文变量信息。w可以显示最近的一些栈帧信息。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


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