这篇文章讨论了Python的from
从一个模块导入全部
from
# something.py public_variable = 42 _private_variable = 141 def public_function(): print("I'm a public function! yay!") def _private_function(): print("Ain't nobody accessing me from another module...usually") class PublicClass(object): pass class _WeirdClass(object): pass
在Python解释器中,我们可以执行from something import *,然后看到如下的内容:
>>> from something import * >>> public_variable 42 >>> _private_variable ... NameError: name '_private_variable' is not defined >>> public_function() "I'm a public function! yay!" >>> _private_function() ... NameError: name '_private_function' is not defined >>> c = PublicClass() >>> c <something.PublicClass object at ...> >>> c = _WeirdClass() ... NameError: name '_WeirdClass' is not defined
from something import *从something中导入了除了以_开头名称外的其他所有名称,按照规范,_开始的名称是私有的所以未被导入。
嗯,不是特别糟!还有什么?
上面没提到__all__是什么。__all__是一个字符串列表,指定了当from
# something.py __all__ = ['_private_variable', 'PublicClass'] # The rest is the same as before public_variable = 42 _private_variable = 141 def public_function(): print("I'm a public function! yay!") def _private_function(): print("Ain't nobody accessing me from another module...usually") class PublicClass(object): pass class _WeirdClass(object): pass
现在,我们期望from something import *只会导入_private_variable和PublicClass:
>>> from something import * >>> public_variable 42 >>> _private_variable ... NameError: name '_private_variable' is not defined >>> public_function() "I'm a public function! yay!" >>> _private_function() ... NameError: name '_private_function' is not defined >>> c = PublicClass() >>> c <something.PublicClass object at ...> >>> c = _WeirdClass() ... NameError: name '_WeirdClass' is not defined
包是怎样的呢?
当从一个包中导入全部时,__all__的做法和模块基本一样,不过它处理的是包中的模块(而不是把模块中的名都导入)。所以当我们使用from
不同之处在于,如果你在一个包的__init__.py里面没有声明__all__,from
但是,这有什么不好?
继续读之前,在你的Python解释器中,执行import this,再读一遍Python之禅(在你孩子每晚睡前也要读给他们)。
明确比含糊要好。
from
可读性很重要
即使你需要导入很多东西,一个一个显式地导入也更清楚。使用PEP 328:
from Tkinter import (Tk, Frame, Button, Entry, Canvas, Text, LEFT, DISABLED, NORMAL, RIDGE, END)
你现在就能明确知道你的命名空间里有什么,使用ctrl+f能很快地告诉你它们是哪儿来的。
同时,你还总是要承担模块/包作者更改list内容(加/减东西)的风险。也就是下面两者之一:
作者从__all__里删除了一个字符串。如果你的代码使用了那个名字,你的代码就会报出NameError的错误,并且很难发现为什么。
作者在__all__里加入了很多东西。你也许不需要这些增加的内容,所以你只是让这些你不关心的东西占满了你的命名空间。他们甚至在你不注意的时候会替代其他同名内容。
当然,有时候从模块或者包中导入全部内容是有用的。不过,这么做之前三思。从我的经验来看,这么做通常只是因为懒。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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