本文实例讲述了python实现端口转发器的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
下面的python代码实现端口转发器,支持udp端口转发
由于工作需要用到一个端口转发器,并且要求支持TCP和UDP协议。在网上找了蛮久,但没有中意的。于是就自己写了一个。这个转发器是基于python cookbook的一个示例改写的,原先的这个示例只支持TCP协议,我这里增加了UDP协议的支持,程序写的不怎么好,不过它确实能用!
portmap.py代码如下:
代码如下:
#-* -coding: UTF-8 -* -
'''
Created on 2012-5-8
@author: qh
'''
import time,socket,threading
def log(strLog):
strs=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print strs+"->"+strLog
class pipethread(threading.Thread):
'''
classdocs
'''
def __init__(self,source,sink):
'''
Constructor
'''
threading.Thread.__init__(self)
self.source=source
self.sink=sink
log("New Pipe create:%s->%s" % (self.source.getpeername(),self.sink.getpeername()))
def run(self):
while True:
try:
data=self.source.recv(1024)
if not data: break
self.sink.send(data)
except Exception ,ex:
log("redirect error:"+str(ex))
break
self.source.close()
self.sink.close()
class portmap(threading.Thread):
def __init__(self,port,newhost,newport,local_ip=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.newhost=newhost
self.newport=newport
self.port=port
self.local_ip=local_ip
self.sock=None
self.sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
self.sock.bind((self.local_ip,port))
self.sock.listen(5)
log("start listen protocol:%s,port:%d " % ('tcp',port))
def run(self):
while True:
fwd=None
newsock=None
newsock,address=self.sock.accept()
log("new connection->protocol:%s,local port:%d,remote address:%s" % ('tcp',self.port,address[0]))
fwd=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
try:
fwd.connect((self.newhost,self.newport))
except Exception ,ex:
log("connet newhost error:"+str(ex))
break
p1=pipethread(newsock,fwd,self.protocol)
p1.start()
p2=pipethread(fwd,newsock,self.protocol)
p2.start()
class pipethreadUDP(threading.Thread):
def __init__(self,connection,connectionTable,table_lock):
threading.Thread.__init__(self)
self.connection=connection
self.connectionTable=connectionTable
self.table_lock=table_lock
log('new thread for new connction')
def run(self):
while True:
try:
data,addr=self.connection['socket'].recvfrom(4096)
#log('recv from addr"%s' % str(addr))
except Exception ,ex:
log("recvfrom error:"+str(ex))
break
try:
self.connection['lock'].acquire()
self.connection['Serversocket'].sendto(data,self.connection['address'])
#log('sendto address:%s' % str(self.connection['address']))
except Exception ,ex:
log("sendto error:"+str(ex))
break
finally:self.connection['lock'].release()
self.connection['time']=time.time()
self.connection['socket'].close()
log("thread exit for: %s" % str(self.connection['address']))
self.table_lock.acquire()
self.connectionTable.pop(self.connection['address'])
self.table_lock.release()
log('Release udp connection for timeout:%s' % str(self.connection['address']))
class portmapUDP(threading.Thread):
def __init__(self,port,newhost,newport,local_ip=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.newhost=newhost
self.newport=newport
self.port=port
self.local_ip=local_ip
self.sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
self.sock.bind((self.local_ip,port))
self.connetcTable={}
self.port_lock=threading.Lock()
self.table_lock=threading.Lock()
self.timeout=300
#ScanUDP(self.connetcTable,self.table_lock).start()
log('udp port redirect run->local_ip:%s,local_port:%d,remote_ip:%s,remote_port:%d' % (local_ip,port,newhost,newport))
def run(self):
while True:
data,addr=self.sock.recvfrom(4096)
connection=None
newsock=None
self.table_lock.acquire()
connection=self.connetcTable.get(addr)
newconn=False
if connection is None:
connection={}
connection['address']=addr
newsock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)
newsock.settimeout(self.timeout)
connection['socket']=newsock
connection['lock']=self.port_lock
connection['Serversocket']=self.sock
connection['time']=time.time()
newconn=True
log('new connection:%s' % str(addr))
self.table_lock.release()
try:
connection['socket'].sendto(data,(self.newhost,self.newport))
except Exception ,ex:
log("sendto error:"+str(ex))
#break
if newconn:
self.connetcTable[addr]=connection
t1=pipethreadUDP(connection,self.connetcTable,self.table_lock)
t1.start()
log('main thread exit')
for key in self.connetcTable.keys():
self.connetcTable[key]['socket'].close()
if __name__=='__main__':
myp=portmapUDP(10061,'10.0.1.29',161)
myp.start()
#myp.__stop()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
