最近学习《Python参考手册》学到Class部分,遇到了类的构造析构部分的问题:
1、什么时候构造?
2、什么时候析构?
3、成员变量如何处理?
4、Python中的共享成员函数如何访问?
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探索过程:
1、经过查找,Python中没有专用的构造和析构函数,但是一般可以在__init__和__del__分别完成初始化和删除操作,可用这个替代构造和析构。还有一个__new__用来定制类的创建过程,不过需要一定的配置,此处不做讨论。
2、类的成员函数默认都相当于是public的,但是默认开头为__的为私有变量,虽然是私有,但是我们还可以通过一定的手段访问到,即Python不存在真正的私有变量。如:
代码如下:
__priValue = 0 # 会自动变形为"_类名__priValue"的成员变量
3、由于Python的特殊性,全局成员变量是共享的,所以类的实例不会为它专门分配内容空间,类似于static,具体使用参看下面的例子。
测试1:
代码如下:
# encoding:utf8
class NewClass(object):
num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配
def __init__(self,name):
self.name = name
NewClass.num_count += 1
print name,NewClass.num_count
def __del__(self):
NewClass.num_count -= 1
print "Del",self.name,NewClass.num_count
def test():
print "aa"
aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")
print "Over"
调试运行:
代码如下:
Hello 1
World 2
aaaa 3
Over
DeException l Hello 2
AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in
Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_count'" in
我们发现,num_count 是全局的,当每创建一个实例,__init__()被调用,num_count 的值增一,当程序结束后,所有的实例会被析构,即调用__del__() 但是此时引发了异常。查看异常为 “NoneType” 即 析构时NewClass 已经被垃圾回收,所以会产生这样的异常。
但是,疑问来了?为什么会这样?按照C/C++等语言的经验,不应该这样啊!经过查找资料,发现:
Python的垃圾回收过程与常用语言的不一样,Python按照字典顺序进行垃圾回收,而不是按照创建顺序进行。所以当系统进行回收资源时,会按照类名A-Za-z的顺序,依次进行,我们无法掌控这里的流程。
明白这些,我们做如下尝试:
代码如下:
# encoding:utf8
class NewClass(object):
num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配
def __init__(self,name):
self.name = name
NewClass.num_count += 1
print name,NewClass.num_count
def __del__(self):
NewClass.num_count -= 1
print "Del",self.name,NewClass.num_count
def test():
print "aa"
aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")
del aa
del bb
del cc
print "Over"
调试输出:
代码如下:
Hello 1
World 2
aaaa 3
Del Hello 2
Del World 1
Del aaaa 0
Over
OK,一切按照我们预料的顺序发生。
但是,我们总不能每次都手动回收吧?这么做Python自己的垃圾回收还有什么意义?
SO,继续查找,我们还可以通过self.__class__访问到类本身,然后再访问自身的共享成员变量,即 self.__class__.num_count , 将类中的NewClass.num_count替换为self.__class__.num_count 编译运行,如下:
代码如下:
# encoding:utf8
class NewClass(object):
num_count = 0 # 所有的实例都共享此变量,即不单独为每个实例分配
def __init__(self,name):
self.name = name
self.__class__.num_count += 1
print name,NewClass.num_count
def __del__(self):
self.__class__.num_count -= 1
print "Del",self.name,self.__class__.num_count
def test():
print "aa"
aa = NewClass("Hello")
bb = NewClass("World")
cc = NewClass("aaaa")
print "Over"
结果:
代码如下:
Hello 1
World 2
aaaa 3
Over
Del Hello 2
Del World 1
Del aaaa 0
Perfect!我们完美地处理了这个问题!
PS:
书上又提到了一些问题,在这里作补充(仅作为参考):
__new__()是唯一在实例创建之前执行的方法,一般用在定义元类时使用。
del xxx 不会主动调用__del__方法,只有引用计数==0时,__del__()才会被执行,并且定义了__del_()的实例无法被Python的循环垃圾收集器收集,所以尽量不要自定义__del__()。一般情况下,__del__() 不会破坏垃圾处理器。
实验中发现垃圾回收自动调用了__del__, 这与书上所说又不符,不知是什么原因,需要继续学习。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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