Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSD UNIX的进程通信机制,取后一种意思。通常也称作”套接字”,用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原意那样,像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间,每个插座有一个编号,有的插座提供220伏交流电, 有的提供110伏交流电,有的则提供有线电视节目。 客户软件将插头插到不同编号的插座,就可以得到不同的服务。–百度百科
socket如此重要,现在的网络编程几乎都是用的它,它起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用打开,读写,关闭的模式来操作。然而,对于网络服务来说,往往针对大量的客户群体,例如web,对于这类服务,必须要保证既能并行处理请求,又能保证服务的稳定。但传统的socket在处理并发方面有所欠缺,借助与select模块,能够较好的是要非阻塞的IO。
Python中的select模块以列表形式接受四个参数,分别是需要监控的可读文件对象,可写文件对象,产生异常的文件对象和超时设置,当监控的对象发生变化时,select会返回发生变化的对象列表。下面是用select实现一个简单的聊天室:
#!/usr/bin/env python #*-* coding:utf-8 *-* import socket import select import sys import signal class ChatServer(): def __init__(self,host,port,timeout=10,backlog=5): #记录连接的客户端数量 self.clients =0 #存储连接的客户端socket和地址对应的字典 self.clientmap={} #存储连接的客户端socket self.outputs = [] #建立socket self.server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) self.server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1) self.server.bind((host,port)) self.server.listen(backlog) #增加信号处理 signal.signal(signal.SIGINT,self.sighandler) def sighandler(self): sys.stdout.write("Shutdown Server......\n") #向已经连接客户端发送关系信息,并主动关闭socket for output in self.outputs: output.send("Shutdown Server") output.close() #关闭listen self.server.close() sys.stdout.flush() #主函数,用来启动服务器 def run(self): #需要监听的可读对象 inputs=[self.server] runing=True #添加监听主循环 while runing: try: readable,writeable,exceptional = select.select(inputs,self.outputs,[]) #此处会被select模块阻塞,只有当监听的三个参数发生变化时,select才会返回 except select.error,e: break #当返回的readable中含有本地socket的信息时,表示有客户端正在请求连接 if self.server in readable: #接受客户端连接请求 client,addr=self.server.accept() sys.stdout.write("New Connection from %s\n"%str(addr)) sys.stdout.flush() #更新服务器上客户端连接情况 #1,数量加1 #2,self.outputs增加一列 #3,self.clientmap增加一对 #4, 给input添加可读监控 self.clients += 1 self.outputs.append(client) self.clientmap[client]=addr inputs.append(client) #readable中含有已经添加的客户端socket,并且可读 #说明 1,客户端有数据发送过来或者 2,客户端请求关闭 elif len(readable) != 0: #1, 取出这个列表中的socket csock=readable[0] #2, 根据这个socket,在事先存放的clientmap中,去除客户端的地址,端口的详细信息 host,port = self.clientmap[csock] #3,取数据, 或接受关闭请求,并处理 #注意,这个操作是阻塞的,但是由于数据是在本地缓存之后,所以速度会非常快 try: data = csock.recv(1024).strip() for cs in self.outputs: if cs != csock: cs.send("%s\n"%data) except socket.error,e: self.clients -= 1 inputs.remove(csock) self.outputs.remove(csock) del self.clientmap[csock] #print self.outputs self.server.close() if __name__ == "__main__": chat=ChatServer("",8008) chat.run()
运行这个脚本,然后用任意客户端如telnet或netcat连接8008端口,多个客户端之间就可以进行对话。
其实select模块本身是阻塞的,当需要监控的socket发生变化时,select作出返回,下面的程序会继续执行,程序根据select的返回值,对各种情况作出处理。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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