许多时候,我们使用Python,并不用写一个程序,一些不复杂的任务,我更喜欢在 IDLE(也就是交互式提示模式)下输入几行代码完成。然而,在这个模式下编辑代码,也有不够便利的地方,最主要的就是,不能用Tab自动补全,不能记忆 上一次输入的命令(没办法,谁让我们在Shell下习惯了呢)。
这时候,我们可以直接使用Python启动脚本,解决这个问题。
启动脚本的程序非常简单,这里不多说明,只给出代码:
import readline import rlcompleter import atexit import os # tab autocomplete readline.parse_and_bind(‘tab: complete') # history file histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], ‘.pythonhistory') try: readline.read_history_file(histfile) except IOError: pass atexit.register(readline.write_history_file, histfile) del os, histfile, readline, rlcompleter
完成之后,我们把它保存为.pythonstartup,存放在自己的目录下(譬如/home/yurii),再将PYTHONSTARTUP变量指向刚才放的地址,就可以了。最省事的办法是在bashrc中添加这样一行:
代码如下:
export PYTHONSTARTUP=/home/yurii/.pythonstartup
这样,不但增加了tab的自动补全功能,而且重新启动IDLE时,通过上下键,还能翻到上次输入的命令,非常方便。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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