本文实例讲述了python文件读写操作与linux shell变量命令交互执行的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
python对文件的读写还是挺方便的,与linux shell的交互变量需要转换一下才能用,这比较头疼。
代码如下:
代码如下:
#coding=utf-8
#!/usr/bin/python
import os
import time
#python执行linux命令
os.system(':>./aa.py')
#人机交互输入
S = raw_input("input:")
os.environ['S']=str(S)
#把字符串S写入文件
output = open('./aa.py','a')
output.write(S)
#关闭文件
output.close()
#python中的思考时间
time.sleep(1)
#获取文件内容
f = open('./aa.py','r')
read = f.read()
#变量间的转换
os.environ['read']=str(read)
os.system('$read')
f.close()
var=os.popen('ifconfig').read( )
print var
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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