本文实例讲述了python实现无证书加密解密的方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:
无证书加密就是双方不需要维护证书,加密与解密只需要双方约定一个key就可以,无证书加解密的方式应用更广泛一些,python官方也有这方面的相关例子说明,地址是:https://pypi.python.org/pypi/pycrypto,主要用的是from Crypto.Cipher import AES这个模块,代码如下:
代码如下:
'''
/**
* AES加密字符串
*
* @param string data 加密的串
* @param string key 密钥(只能是16、24、32位)
* @param string iv 16位长度向量
* @param bool 编码格式(true:base64 / false:十六进制)
* @return string 加密后的结果
*/
'''
def encrypt_mode_cbc(data, key, iv = 'www.bitsCN.com!!', base64 = True):
lenth = len(data)
num = lenth % 16
data = data.ljust(lenth + 16 - num)
obj = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
result = obj.encrypt(data)
return result.encode('base64') if base64 is True else result.encode('hex')
encrypt = encrypt_mode_cbc('hello geekso', 'www.bitsCN.com!!')
print encrypt
'''
/**
* AES解密字符串
*
* @param string encrypted 待解密的串
* @param string key 密钥
* @param string iv 16位长度向量
* @param bool 编码(true:base64 / false:十六进制)
* @return string 解密后的结果 or bool
*/
'''
def decrypt_mode_cbc(encrypted, key, iv = 'www.bitsCN.com!!', base64 = True):
encrypted = encrypted.decode('base64') if base64 is True else encrypted.decode('hex')
if encrypted is not '':
obj = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)
return obj.decrypt(encrypted)
else:
return False
print decrypt_mode_cbc(encrypt,'www.bitsCN.com!!')
exit()
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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