字段是Python是字典中唯一的键-值类型,是Python中非常重要的数据结构,因其用哈希的方式存储数据,其复杂度为O(1),速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法 #描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear() #移除D中的所有项
D.copy() #返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val]) #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default]) #如果D[key]存在,将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key) #检查D是否有给定键key
D.items() #返回表示D项的(键,值)对列表
D.iteritems() #从D.items()返回的(键,值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys() #从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues() #从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys() #返回D键的列表
D.pop(key[,d]) #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem() #从D中移除任意一项,并将其作为(键,值)对返回
D.setdefault(key[,default]) #如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other) #将other中的每一项加入到D中。
D.values() #返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一: 常规方法
代码如下:
# 如果事先能拼出整个字典,则此方法比较方便
>>> D1 = {'name':'Bob','age':40}
方法二: 动态创建
代码如下:
# 如果需要动态地建立字典的一个字段,则此方法比较方便
>>> D2 = {}
>>> D2['name'] = 'Bob'
>>> D2['age'] = 40
>>> D2
{'age': 40, 'name': 'Bob'}
方法三: dict--关键字形式
代码如下:
# 代码比较少,但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>> D3 = dict(name='Bob',age=45)
>>> D3
{'age': 45, 'name': 'Bob'}
方法四: dict--键值序列
代码如下:
# 如果需要将键值逐步建成序列,则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>> D4 = dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>> D4
{'age': 40, 'name': 'Bob'}
或
代码如下:
>>> D = dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>> D
{'bob': 40, 'name': 'age'}
方法五: dict--fromkeys方法# 如果键的值都相同的话,用这种方式比较好,并可以用fromkeys来初始化
代码如下:
>>> D5 = dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>> D5
{'A': 0, 'B': 0}
如果键的值没提供的话,默认为None
代码如下:
>>> D3 = dict.fromkeys(['A','B'])
>>> D3
{'A': None, 'B': None}
三、字典中键值遍历方法
代码如下:
>>> D = {'x':1, 'y':2, 'z':3} # 方法一
>>> for key in D:
print key, '=>', D[key]
y => 2
x => 1
z => 3
>>> for key, value in D.items(): # 方法二
print key, '=>', value
y => 2
x => 1
z => 3
>>> for key in D.iterkeys(): # 方法三
print key, '=>', D[key]
y => 2
x => 1
z => 3
>>> for value in D.values(): # 方法四
print value
2
1
3
>>> for key, value in D.iteritems(): # 方法五
print key, '=>', value
y => 2
x => 1
z => 3
Note:用D.iteritems(), D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中,有个很方便的函数switch,比如:
代码如下:
public class test {
public static void main(String[] args) {
String s = "C";
switch (s){
case "A":
System.out.println("A");
break;
case "B":
System.out.println("B");
break;
case "C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能,
方法一,就是用if, else语句来实现,比如:
代码如下:
from __future__ import division
def add(x, y):
return x + y
def sub(x, y):
return x - y
def mul(x, y):
return x * y
def div(x, y):
return x / y
def operator(x, y, sep='+'):
if sep == '+': print add(x, y)
elif sep == '-': print sub(x, y)
elif sep == '*': print mul(x, y)
elif sep == '/': print div(x, y)
else: print 'Something Wrong'
print __name__
if __name__ == '__main__':
x = int(raw_input("Enter the 1st number: "))
y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))
s = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")
operator(x, y, s)
方法二,用字典来巧妙实现同样的switch的功能,比如:
代码如下:
#coding=gbk
from __future__ import division
x = int(raw_input("Enter the 1st number: "))
y = int(raw_input("Enter the 2nd number: "))
def operator(o):
dict_oper = {
'+': lambda x, y: x + y,
'-': lambda x, y: x - y,
'*': lambda x, y: x * y,
'/': lambda x, y: x / y}
return dict_oper.get(o)(x, y)
if __name__ == '__main__':
o = raw_input("Enter operation here(+ - * /): ")
print operator(o)

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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